SpectrumData - IT-компания, предоставляющая решения по управлению рисками на основе больших данных. Наши клиенты – лидирующие страховые компании и платформы, банки, МФО, лизинговые компании, IT, сетевой ритейл, компании автомобильной отрасли и другие.
Отдел разработки ML and Data Engineering, Python старается извлечь пользу для людей и компаний из различных наборов данных, используя как простые алгоритмы их обработки, так и сложные, в том числе ML-модели.
Команда развивает несколько направлений: комплексный источник данных для проведения аналитики объявлений о продаже автомобилей или недвижимости и B2B-сервис скоринга дефолтности человека.
Задачи, которые предстоит решать:
- совместно с DS разрабатывать и реализовывать архитектуру и пайпланы скоринга в real-time режиме;
- повышать качество и стабильность существующих (не-legacy) систем;
- создавать новые решения по обработке и анализу данных.
Что мы любим и используем:
- FastAPI, aiohttp, polars, Spark, Jupyter, ElasticSearch, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, K8S, GitLab CI.
Наши ожидания от кандидата:
- хорошо владеете актуальной версией Python;
- имеете привычку вникать в суть проблемы из задачи;
- способны эффективно научиться тому, чего делать пока не умеете.
Будет преимуществом, если вы:
- уже имеете опыт работы со Spark и Polars;
- сможете повысить экспертизу команды в работе с данными.
Как будет построена твоя работа:
- официальное трудоустройство, белая заработная плата;
- ОФИСНЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ (офис в центре города);
- регулярный пересмотр заработной платы по мере твоего развития в компании;
- современное "железо" и любые необходимые сервисы;
- ты будешь работать по Scrum в слаженной команде;
- тебя ждут TDD, code review и внутренние митапы :)