Data Scientist

Компания «АСТОР» с 2000 года занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных программных продуктов для автоматизации розничной торговли. Цифровая экосистема продуктов компании включает в себя решения класса ERP, eCommerce, SCM, Loyalty&CRM, ShelfSpace, WMS, TMS, Analytics. “АСТОР” — отраслевой лидер. Мы следим за технологическими трендами, и активно применяем современные технологии (AI, ML, BigData, Mobile, WEB и тд), чтобы помочь нашим клиентам повысить эффективность своих операций:

Чем нужно заниматься:

• Работать в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных бизнес-процессов розничной компании.
• Анализировать и обрабатывать большие массивы структурированных и неструктурированных данных;
• Созданием и развитием batch/real-time моделей персональных товарных предложений и рекомендаций для покупателей; развитием моделей сегментации и прогнозирования оттока; поиском структур в данных, прогнозированием спроса, оптимизацией цен, распознаванием изображений товаров, анализом тональности откликов, выявлением мошенничества и пр.;
• Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации;
• Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
• Еxperiment и code-review.

• Опыт работы на позиции Data scientist 5+лет;
• Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
• Ключевые навыки: Python, SQL, ML;
• Практические навыки работы с рекомендательными системами: знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems;
• Приветствуется опыт работы со Spark, Scala, Airflow, а так же практические навыки работы с Deep Learning фреймворками PyTorch, TensorFlow и т.п.;
• Аналитические способности и логическое мышление;
• Знание математической статистики и теории вероятности;
• Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов;
• Умение работать в команде на результат;
• Внимательность;
• Ответственность;
• Целеустремлённость;
• Знание английского языка на уровне чтения технических материалов.

• Работу в аккредитованной IT-компании
• Оформление по ТК РФ
• Прозрачную систему финансовой мотивации
• Наставничество и обмен опытом
• Перспективы профессионального и карьерного роста на позицию Team Lead DS
• Возможность выбрать комфортный режим работы: гибридный, удаленный, в офисе
• Возможна удаленная работа из-за границы, в том числе из Турции, Грузии, Армении, Казахстан, Узбекистан и др.
• График работы - гибкий, с учетом часовых поясов
• Дружественная рабочая атмосфера и комфортная коммуникация с руководителем.