А1 (Унитарное предприятие А1)

Специалист по углубленной аналитике данных (Data scientist)

Не указана
  • Минск
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • SPSS
  • Статистический анализ
  • Statistica
  • Аналитические исследования
  • Маркетинговый анализ
  • Прогнозирование
  • Математическая статистика
  • SQL
  • Анализ бизнес показателей
  • Методы машинного обучения
  • Английский язык
  • Machine Learning
  • Data Science
  • Data Analysis
  • Data Mining
  • Big Data
  • R-language
  • Python
  • R
  • Английский — B1 — Средний

Условия:

  • офис находится в г.Минске;
  • комбинированный формат (офис + удаленно)

Ключевые задачи:

  • исследование данных из различных корпоративных источников для извлечения ценной для бизнеса информации;
  • формирование требований к источникам данных, необходимых для реализации аналитических продуктов и сервисов; тестирование данных на предмет корректности, полноты и консистентности;
  • разработка аналитических моделей на основе машинного обучения для прогнозирования склонности абонентов к использованию различных продуктов и сервисов;
  • расчет и прогнозирование различных показателей в динамике, подготовка аналитических отчетов и презентаций по запросам;
  • разработка интерактивных аналитических панелей (дэшбордов);
  • участие в процессах автоматизации аналитических решений; имплементации аналитических решений в бизнес-процессы и бизнес-системы предприятия;
  • формирование рекомендации по использованию аналитических моделей и решений на их основе для повышения эффективности маркетинговой деятельности, снижения рисков и предотвращения потерь.

Мы ожидаем:

  • ​высшее образование - прикладная математика\экономика \ статистика;
  • понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения;
  • владение методами машинного обучения и углубленной аналитики данных;
  • практический опыт работы с BI-инструментами (TABLEAU, MS Power BI, QlikView и т.п. ), статистическими пакетами (SPSS, STATISTICA и т.п.), библиотеками R и Python для углубленной аналитики и машинного обучения;
  • практический опыт извлечения и обработки данных из БД. Владение основами языка запросов (SQL);
  • опыт программирования на R и/или Python;
  • английский язык - уровень не ниже Intermediate, свободное владение рассматривается как преимущество.