S8 Capital

Data scientist

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • SQL
  • Python
  • Data Analysis
  • Математическая статистика
  • Работа с большим объемом информации

Группа клиентской аналитики Столото занимается разработкой моделей машинного обучения, задачами по проведению продвинутой аналитики и ad-hoc исследованиями по запросам бизнеса.

Задачи:

  • Разрабатывать новые и улучшать уже существующие модели (response-, uplift- модели, NBO и проч.);
  • Управлять полным жизненным циклом проектов машинного обучения - от генерации идеи до внедрения в производство;
  • Осуществлять координацию и контроль проведения экспериментов и A/B-тестирования.

Наши ожидания:

  • Уверенное знание Python и SQL;
  • Опыт работы с большими массивами данных;
  • Уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения и методов интерпретации моделей;
  • Понимание цикла создания моделей машинного обучения;
  • Опыт разработки моделей для NBA/NBO-кампаний коммуникаций в разных каналах продаж, uplift-моделей или подобных;
  • Системное мышление, умение формировать выводы и предложения на основании анализа больших объемов данных.

​​​​​​​