Задача команды ML Platform – объединить разработку жизненного цикла моделей, от препроцессинга данных до их внедрения в продукт.
Что нужно будет делать:
-
продумывать архитектуру и разработку пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для ML моделей;
-
настраивать CI/CD процессов для доставки кода моделей в продакшен;
-
разрабатывать системы мониторинга стабильности работы модели и метрик качества;
-
участвовать в разработке и совершенствовании MLOps инфраструктуры.
Что мы ждем от тебя:
-
опыт коммерческой разработки на Python;
-
глубокие знания и практический опыт работы с Docker, Kubernetes, Git;
-
опыт работы с Jenkins или аналогичными инструментами CI/CD;
-
опыт настройки и использования в продакшене инструментов MLflow и Airflow;
-
знакомство с библиотеками для работы с данными (pandas, polars);
-
уверенные навыки работы с SQL.
Будет плюсом:
-
опыт с инструментами для работы с Big Data — AWS, Spark, Trino;
-
опыт разработки MLOps инфраструктуры, желание развивать инфраструктуру и предлагать новые решения;
-
интерес к работе с ML проектами, желание разобраться с тем, как устроены ML алгоритмы;
-
опыт работы с монорепозиториями и фреймворком Pants.
Как мы работаем:
-
в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
-
без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
-
компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный;
-
на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.