Datanomica
Аналитик DWH
- SQL
- DWH
- ETL
- Системный анализ
- Анализ данных
- Работа с большим объемом информации
- Базы данных
- Hadoop
- Spark Framework
- GlowByte
Привет!
Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.
О проекте:
В компании существует ресурсный пул, занимающийся практикой решений под тех.стек Spark+Hadoop для заказчика под ключ. Существуют проекты вида:
- Переложить данные из нескольких источников в структуру и сделать это оптимально.
- Реализовать алгоритмы матчинга между двумя и более сущностями (чеки, депозиты, пластик, клиенты и т.д.) с применением знаний теории вероятностей и мат. статистики.
- Заменить существующее неоптимальное решение по построению витрины данных, исправив ряд явных проблем производительности.
В практике существует 8 экспертов со знаниями Spark Framework и подходов к решению задач и оптимизации, которые могут выполнять роль архитектора проекта, куратора и источника экспертизы для передачи знаний и роста.
Ресурсный пул 15+ человек. 5+ открытых вакансий по практике Hadoop только сейчас. Мы развиваемся и растем.
Обязанности:
Проекты представляют из себя как правило существующую ИТ Услугу в АС со своим pipeline разработки и деплоя на стенды (DEV, UAT, ПСИ, ПРОМ).
Со стороны заказчика существуют свои зафиксированные контрагенты от представителей бизнеса, сопровождения и безопасности, с которыми происходит взаимодействие на этапе проработки архитектуры, согласования фичи, демонстрации приемо-сдаточных испытаний и доставки продукта до ПРОМ.
Аналитик у нас совмещает системные и бизнесовые функции. Основные задачи аналитика:
- Разработка и согласование фичи
- Анализ источников и выявление проблем данных
- Проработка прототипов кода
- Проверка реализации требований фичи на стендах UAT
- Доставка результата до стенда ПСИ, организация и проведение показа
- Взаимодействие с техническими и бизнесовыми специалистами со стороны заказчика – сбор требований, доставка результата до стендов.
Ожидаем высокий уровень самостоятельности и ответственности по результатам похождения испытательного срока. Ключевой критерий прохождения ИС – фича проведена от разработки до ПРОМ по процессу заказчика.
Будет плюсом:Знание python (NumPy, Pandas) для старта, так как прототипы пишутся на PySpark или уверенные знания SQL. Работа с hive или Spark (Java/Scala/Python), запросы в Hive.
Мы предлагаем:
- Работа в ИТ-аккредитованной компании;
- Очный/гибридный формат работы;
- Гибкий график работы;
- Официальная «белая» зарплата;
- Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
- Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом;
- Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы;
- Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы;
- Бонусы по результатам года.