В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В Группе финансового моделирования открыта вакансия «Ведущий финансовый аналитик».
Чем предстоит заниматься
- Поддержание и доработка финансовых моделей текущих проекта, разработка моделей новых проектов;
- Лидирование процессов бизнес-планирования и бюджетирование по выделенному направлению;
- План-факт анализ и контроль выполнения бюджета;
- Финансовое моделирование запуска новых продуктов и акций;
- Разработка моделей юнит экономики, расчет LTV;
- Автоматизация и доработка учетных систем;
- Подготовка презентаций на коллегиальные органы управления.
Мы ожидаем от вас
- Релевантный опыт работы в направлении продуктовой, клиентской, финансовой аналитики больших данных;
- Опыт построения моделей unit-экономики продукта и расчета клиентских метрик(LTV, CAC, RR, CR и т.п.)
- Понимание основных форм финансовой отчетности и взаимосвязи между ними (знание бухгалтерского и налогового законодательства желательно);
- Знание методов математической статистики и эконометрики;
- Владение MS Excel и Power Point на профессиональном уровне (VBA желательно);
- Навыки написания сложных SQL запросов(Oracle SQL желательно);
- Навыки визуализации отчетности (Power BI желательно).