Cognitive Pilot — ведущий мировой разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств. Разрабатывает и предлагает решения в направлениях сельского хозяйства, рельсового и автомобильного транспорта, а также инновационных сенсоров для беспилотных транспортных средств.
Мы занимаемся разработкой программно-аппаратных комплексов для автоматизации управления транспортными средствами, включая трактора, комбайны, трамваи и локомотивы, что предоставляет возможность работы над инновационными проектами в сфере беспилотных систем.
Наша команда активно ищет инженера по глубокому обучению (Deep Learning Engineer), который станет неотъемлемой частью разработки и внедрения решений для прикладных задач с использованием методов глубокого обучения. В частности, работа будет сосредоточена на проектах в области компьютерного зрения (Computer Vision), с применением современных нейросетевых архитектур и технологий. Ключевые задачи включают разработку и внедрение решений для частичной или полной автоматизации управления, основанных на глубоких нейронных сетях. Будущий специалист будет участвовать в полном цикле разработки: от исследования нейросетевых архитектур до их оптимизации, валидации и интеграции в реальные системы.
Требования:
- Опыт работы с linux (настройка и оптимизация рабочих сред)
- Умение вести разработку на языке Python, читать, отлаживать и вносить изменения в код на C/C++
- Владение фреймворком машинного обучения PyTorch.
- Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD/YOLO, PSPNet/U-net/Deeplab), опыт их использования и внедрения.
- Опыт контроля версионирования данных и моделей.
- Базовое понимание ML/DL, понимание специфики мониторинга DL моделей.
- Умение работать в команде с применением систем контроля версий (git, svn).
- Технический английский.
- Техническое образование.
Будет плюсом:
- Опыт разработки и автоматизации пайплайнов для обучения, валидации и деплоя моделей машинного обучения (AirFlow / Clear ML / Flyte)
- Знание и умение применять методы self-supervised, semi-supervised, unsupervised обучения;
- Опыт работы с NVidia TensorRT
- Опыт работы с СУБД/векторые БД (Milvus, Pinecone)
- Профильное техническое образование
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Гибкое начало и окончание рабочего дня;
- Фиксированный оклад (обсуждается на собеседовании с успешным кандидатом);
- Зона отдыха для сотрудников;
- Собственное кафе в офисе;
- Собственный спортивный зал;
- Бесплатная парковка;
- Профессиональный, дружный коллектив.