Центр Орбита

Старший специалист сопровождения моделей машинного обучения

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • Apache Airflow
  • Apache Kafka
  • Python
  • Hadoop
  • MLflow

Центр Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа-банк, ОИС и другие. Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений и сейчас находимся в поиске Старший специалист сопровождения моделей машинного обучения на крупный финтех проект.

Ключевой стек: Python, Arflow, MLflow, Hadoop, Kafka.

Задачи:

  • Внедрять модели машинного обучения;
  • Сопровождать полный цикл сборки модели;
  • Обрабатывать и анализировать данные;
  • Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей.

Ожидания от кандидата:

  • Опыт работы с моделями машинного обучения;
  • Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы;
  • Высшее техническое образование;
  • Опыт работы в стеке от 3 лет.

Мы предлагаем:

  • Удалёнка: работу из дома, из офиса в Москва-Сити или оплачиваемого коворкинга;

  • Деньги: Белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ;

  • Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;

  • Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;

  • Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию;

  • Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате;

  • ДМС: забота о здоровье за счет компании;

  • Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру. Мы готовы способствовать карьерному росту - у нас есть возможности для профессионального развития в рамках подразделения разработки, в том числе в других ЮЛ группы компаний.

  • Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей;

  • Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;

  • Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи.