В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В Офисе по развитию искусственного интеллекта открыта вакансия Senior LLM Developer.
Вам предстоит участвовать в сервисов на базе LLM, которыми будут пользоваться как внешние пользователи, так и специалисты внутри команды.
Чем предстоит заниматься
- Разработка и поддержка фреймворка для умного function calling (аналог langchain).
- Создание и интеграция инструментов для LLM-агента.
- Проектирование и реализация решений для Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Внедрение и оптимизация function calling для различных задач.
- Применение агентного подхода для работы с моделями на русском языке.
- Сотрудничество с командой для определения архитектуры и технологий.
- Создание документации и проведение обучающих сессий для команды.
Мы ожидаем от вас
- Глубокое понимание и опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Понимание и интерес к function calling.
- Знание и опыт применения агентного подхода для LLM моделей.
- Умение работать в условиях стартапа, создавать инфраструктуру и процессы с нуля.
- Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно Яндекс.Облако) и GPU.
- Отличные навыки программирования на Python и знание основных NLP-библиотек.
- Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
- Технологический стек: Python, Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, TensorFlow, PyTorch, Яндекс.Облако (предпочтительно), Docker, GitLab, Git, PostgreSQL, Qdrant, FastAPI