Про направление: наша цель - сделать самый точный инструмент предсказания рыночный цены и ликвидности на рынке недвижимости. Сейчас мы используем модели при одобрении объектов при выдачи ипотеки, наш дальнейший план - сделать продукт для общего использования.
Описание задач: мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.
Ожидания от кандидата:
— Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
— Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации);
— Уверенное владение Python (PyData: Pandas/polars/duckDB, NumPy, SkiPy, scikit-learn);
— SQL (window functions, subqueries). Мы используем postgres и clickhouse;
— Высшее математическое, программистское или техническое образование;
— Глубокое понимание алгоритмов классического машинного обучения: от линейных алгоритмов и деревьев решений до ансамблей алгоритмов - градиентного бустинга, случайного леса и тд.
Будет плюсом:
— Опыт работы с моделями прогнозирования цены и спроса
Мы предлагаем:
- работу в аккредитованной IT компании;
- конкурентную заработную плату;
- полис ДМС с первого месяца работы;
- корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
- фитнес-зал в здании офиса;
- льготную программу ипотеки для сотрудников;
- MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.;
- комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
- гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.
#DS #hybrid #remote