Циан

Middle+ Product Analyst (buyer experience)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • Математическая статистика
  • Продуктовые метрики
  • A/B тесты
  • SQL
  • Python
  • Исследовательский анализ данных
  • Визуализация данных

О продукте

  • Команда Buyers Experience отвечает за привлечение и возвращение пользователей в продукт, а также за активацию в совершение целевых действий и рост лояльности. Наш основной фокус – помочь нашим С-пользователям решить любую задачу, связанную с поиском жилья, и получить удовольствие от этого. Потому что всё, что связано с недвижимостью, вызывает у многих стресс: где взять денег, почему метр квадратный такой дорогой, а есть ли газ в этом доме, а как принять новое жилье, почему аренда такая дорогая и где найти классную кухню, как у подруги.
  • Если честно, мы хотим, чтобы с нами жили, чтобы Циан будущего — это не про поиск, — это про жизнь. Для этого у нас есть несколько стримов, автономные юниты, которые могут всё и даже больше. Каждый их них отвечает за свою метрику и цель.

О команде

  • Команда аналитики BX - это 4 человека: тимлид, синьор, мидл и нам нужен еще один мидл+ продуктовый аналитик.
  • Команда продукта - это кроссфункциональная команда, которая включает в себя разработчиков, продакт- и проджект-менеджеров, исследователей, дизайнеров.
  • Мы ценим сотрудничество, обмен знаниями и поддержку друг друга в достижении общих целей.

Задачи, которые нужно будет решать

  • Помощь продукту в проверке гипотез и поиске новых фичей;
  • Определение ключевых драйверов роста аудитории в продукте;
  • Исследование пользовательских путей;
  • Проектирование и разработка дашбордов;
  • Описание структуры разметки событий для новых фичей и обновление разметки при изменении старых;
  • Подсчёт АБ тестов;
  • Объяснение и презентация результатов продукту.

Стек
SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupyterHub

Процессы

  • Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
  • Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов
  • Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла

Наш будущий коллега

  • имеет опыт в продуктовой/дата аналитике от 2-х лет;
  • знает и умеет работать с SQL и Python (pandas, plotly);
  • применял различные подходы к исследованию продукта, способен генерировать из них гипотезы;
  • имеет за плечами реальный результат, выраженный в росте метрик бизнеса;
  • умеет дизайнить метрики и критерии для их оценки/ рассчитывать АБ тесты;
  • имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash и тд).

Что мы предлагаем

  • Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, гд всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
  • Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
  • Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Этапы интервью

  1. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
  2. Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL с лайфкодингом, обсудим продуктовый кейс с а/b)
  3. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом
  4. И, наконец, оффер