Умный юридический AI-помощник доступен круглые сутки и незаменим для специалистов, которые работают в юридической индустрии.
Сервис создан на базе GigaChat API.
Что мы используем?
- Языки и технологии: Python, AsyncIO, PostgreSQL, SQLAlchemy, MongoDB
- Инструменты: Docker, RabbitMQ, Kafka, Redis
- Дополнительно: присутствуют CI/CD процессы и инструментами мониторинга (Zabbix, Grafana)
Что предстоит делать?
- Разработка бекенда на Python для создания распределенных микросервисных систем.
- Проводить тестирование продуктов, включая нагрузочное тестирование.
- Внедрять и оптимизировать ML решения (NLP, CV, LLM) в разрабатываемые продукты.
- Настраивать деплоймент продуктов с использованием Docker и Kubernetes.
- Реализовывать стабильные CI/CD процессы.
- Лидировать команду по backend-части и взаимодействовать с кросс-функциональными командами.
Ожидания:
- Опыт разработки бекенда на Python от 3-х лет.
- Умение работать с фреймворками FastAPI, Django, а также системой межсерверного взаимодействия gRPC.
- Наличие бэкграунда в машинном обучении с глубоким пониманием NLP, CV и LLM.
- Опыт разработки продуктов с внедрением ML решений.
- Опыт создания распределенных микросервисных систем.
- Умение работать с различными базами данных (SQL, NoSQL).
- Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования.
Будет плюсом, если ты:
- Имеешь опыт работы с потоками интернет-телефонии (VoIP).
- Имеешь опыт настройки деплоймента продуктов на Kubernetes.
- Знаком(а) с инструментами RabbitMQ и Kafka.
- Обладаешь навыками лидирования команды и кросс-функциональных проектов.
Мы предлагаем:
- Регулярное и разнообразное корпоративное обучение (можно в ML Engineering, а можно и в Data Science).
- Сервера с GPU, есть квота на Кристофари.
- Трудоустройство согласно ТК РФ.
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа.
- Льготные условия кредитования.
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.