SMM / Контент-менеджер с упором на видео-контент в сфере Machine Learning (удаленно)
Привет! Меня зовут Мария, я проджект-менеджер в MLinside — онлайн-школе Machine Learning/Data Science, которая обучает как новичков, так и опытных специалистов. Основатель MLinside - Виктор Кантор руководил Big Data в МТС (600+ сотрудников в Data функции), ex-CDS Яндекс.Такси, прошел путь от Data Scientist'а до топ-менеджера (Big Data VP), вошел в список Forbes 30 до 30.
Наши преподаватели — это практики и эксперты в области ИИ и анализа данных из МТС, Сбер, Яндекс и других крупных компаний: Виктор Кантор, Никита Зелинский, Илья Ирхин, Дмитрий Салтовский и другие.
А теперь о вакансии. Мы ищем человека, который не просто умеет делать контент, но и понимает, о чем говорит. Наш текущий SMM-менеджер отлично справляется с текстовым контентом, но нам нужен специалист, который сможет погрузиться в техническую сферу и создавать качественный видео-контент (как long, так и short форматы). Если ты разбираешься в Machine Learning, Data Science и Artificial Intelligence, и при этом умеешь превращать сложные темы в увлекательные видео — эта вакансия для тебя.
Что надо будет делать:
- Поиск идей для контента и составление контент-плана для видео (long и short форматы);
- Составление сценариев для видео, которые будут понятны как новичкам, так и профессионалам;
- Взаимодействие с экспертами: выбор тем, подготовка к созданию контента, организация процессов (например, планирование созвонов, бронирование студии для записи);
- Контроль исполнения: работа с видеомонтажером, дизайнерами обложек и другими членами команды;
- Публикация контента согласно графику и анализ его эффективности;
- Анализ и улучшение контента на основе обратной связи от аудитории и метрик.
Требования к кандидату:
- Опыт работы в SMM или контент-менеджменте от 1 года;
- Понимание технической сферы (Machine Learning, Data Science, AI) или готовность быстро погрузиться в тему;
- Опыт работы с видео-контентом (long и short форматы);
- Умение составлять сценарии и работать с экспертами;
- Навыки организации процессов и контроля исполнения задач;
- Креативность и умение превращать сложные темы в увлекательный контент;
- Понимание метрик и аналитики контента.
Возможности при работе с нами:
- Полностью удаленная работа;
- Возможность работать с экспертами мирового уровня в области Machine Learning;
- Оплачиваем все необходимые инструменты для работы (Chat GPT, Midjourney и т.д.);
- Возможность расти вместе с нами и развивать свои навыки в технической сфере;
- Итоговую заработную плату обсуждаем после собеседования.
В сопроводительном письме расскажи о своем опыте работы с видео-контентом и прикрепи примеры своих работ (если есть). Также укажи, есть ли у тебя опыт в технической сфере или интерес к Machine Learning.