Prompt - инженер / Промпт - инженер / AI - инженер

Promt-инженер в IT - стартап:

Nimbia – компания, которая меняет правила игры в маркетинге. Мы создаем облачную платформу с автоматизированными маркетинговыми инструментами и сервисами, которые дают малому бизнесу и маркетологам доступ к самым эффективным технологиям, ранее доступным только крупным компаниям и агентствам.

Наша цель – построить международный бизнес на рынке, оцениваемом в более чем 20 миллиардов долларов, с прогнозом утроения за ближайшие 4-5 лет.

Сейчас мы ищем талантливого AI-инженера.

С какими задачами предстоит работать:

1. Разработка решений с использованием генеративных моделей (LLM и моделей генерации изображений) на языке python
2. Prompt Engineering и оптимизация взаимодействия с моделями (время генерации, стоимость)
3. Взаимодействие с маркетологами и продакт-менеджерами для уточнения бизнес-требований и демонстрации возможностей AI-моделей
4. Организация A/B-тестирования вариантов генерации контента (текст, изображения)

1. Знание Python:

- Основы программирования на Python: переменные, циклы, функции, классы.
- Основы работы с API и библиотеками для взаимодействия с ИИ-моделями (LangChain, Replicate).
- Умение работать с различными форматами данных (CSV, JSON, XML).
- Опыт обработки изображений с использованием библиотек (например, PIL).
- Написание чистого, поддерживаемого кода с учетом архитектуры для ИИ-задач, включая навыки тестирования и отладки.

2. Git:
- Основные команды Git (clone, add, commit, push, pull).
- Понимание веток и слияний (branching, merging).
- Базовое понимание работы с удалёнными репозиториями (GitHub, GitLab).

3. Техники промптинга и настройки моделей:

- Понимание принципов работы языковых моделей (GPT-4).
- Понимание принципов создания эффективных промптов (zero-shot, few-shot, chain-of-thought).
- Умение калибровать параметры генерации (temperature, top-p, guidance и другие) под конкретные задачи.

4. Работа с API генеративных моделей:

- Опыт интеграции OpenAI API, Replicate, Hugging Face или аналогичных сервисов.
- Навыки оптимизации запросов, обработки ответов и управления лимитами API.

5. Построение логики для ИИ-задач:

- Способность проектировать пайплайны для сложных сценариев (например, multi-step генерация текста → изображение → валидация).
- Опыт автоматизации процессов с использованием генеративных моделей.

6. Работа с данными:

- Базовые навыки предобработки данных и анализа результатов генерации (оценка качества, фильтрация неудачных outputs).

7. Портфолио/кейсы:

- Возможность продемонстрировать примеры реализованных проектов, с использованием API OpenAI, Replicate или аналогичных сервисов.

Дополнительные навыки (не обязательно, но будет плюсом):

- Работа с библиотеками для работы с данными (NumPy, Pandas).
- Знание основ NLP (Natural Language Processing) и NLU (Natural Language Understanding). - Опыт работы с Jupyter Notebook или Google colab для интерактивной разработки и анализа данных.
- Понимание архитектур ИИ-моделей и их оптимизация.
- Опыт работы с JavaScript \ TypeScript

• Высокая фиксированная заработная плата (обсуждаем индивидуально на собеседовании). Плюсом, возможно, добавление премиальной части по результатам работы;
• Полностью удаленный формат работы, гибкий график
• Участие в перспективном, международном проекте, возможность влиять на все процессы;
• Возможность реального и быстрого карьерного роста (возможностей много, все зависит от твоих скилов и амбиций, например, можно стать руководителем данного отдела);
• Молодой, дружный коллектив людей, искренне увлеченных своим делом;
• Ламповая атмосфера:)
• Интересные задачи, возможность реализовывать свои творческие идеи;
• Лояльное руководство, отсутствие бюрократии и формализма

Если тебя заинтересовала наша вакансия - напиши в сопроводительном письме: есть ли у тебя опыт работы prompt - инженером и почему считаешь, что сможешь справиться с данной работой:)