
МАКСБИТСОЛЮШЕН
Инженер по машинному обучению / ML engineer
Не указана
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- FastAPI
- Optuna
- Hyperopt
- Нейронные сети
- ML
- DL
- AutoML
- Data Science
- Artificial intelligence
MAXBITSOLUTION - IT-компания, создающая проекты в сфере iGaming. Мы разрабатываем высоконагруженные системы с использованием Vue/Nuxt, React, Ruby on Rails, Python, PHP,и Go, а также управляем трафикообразованием и лидогенерацией.
Вакансия предусматривает обязательное выполнение тестового задания!
Обязанности:
- разработка и обучение моделей машинного обучения (классических и на основе нейронных сетей);
- проведение EDA и предобработки данных;
- проведение аналитических исследований для выявления ключевых паттернов и бизнес-инсайтов в данных;
- выбор архитектуры модели, построение и оптимизация архитектур нейронных сетей;
- разработка и тестирование компонентов, связанных с AI-агентами, включая их интеграцию в рабочие процессы;
- документирование и презентация решений, включая визуализацию данных и интерпретацию результатов;
- интеграция моделей в рабочие пайплайны и участие в разработке API.
Требования:
- владение Python, опыт работы с PyTorch;
- опыт подготовки данных для ML/DL моделей (обработка пропусков, аномалий, создание признаков);
- понимание принципов работы нейронных сетей (MLP, CNN, RNN, Transformer и других архитектур);
- знание основных метрик оценки качества моделей;
- умение писать структурированный, чистый код (следование стандартам, PEP 8);
- опыт работы с GIT.
Будет плюсом:
- опыт работы с фреймвоком TensorFlow;
- опыт деплоя моделей в виде API (FastAPI);
- опыт работы с Docker;
- знание инструментов гиперпараметрической оптимизации (Optuna, Hyperopt);
- опыт применения инструментов для интерпретации моделей (LIME, SHAP);
- опыт работы с AutoML инструментами (например, H2O.ai, Google AutoML, Auto-sklearn) для ускорения разработки моделей и анализа данных.
Условия:
- график работы: 5/2 Пн – Пт с 10:00 до 19:00, работа в офисе в Минске. Возможно обсуждение гибридного формата по результатам испытательного срока;
- комфортное рабочее место в современном офисе с террасой в центральной части города;
- оборудованную кухню с кофе, орехами, свежими фруктами и прочими вкусняшками;
- курсы английского языка;
- 3 sick days;
- компенсация спорта после испытательного срока (золотой абонемент Allsports);
- интересные корпоративные мероприятия.
*Вакансия на перспективу.