Обязанности:
- Взаимодействие с заказчиками для сбора и уточнения требований
- Проектирование и разработка моделей машинного обучения (NLP)
- Внедрение современных подходов (fine-tuning, prompt-engineering, RAG)
- Организация процессов валидации моделей
- Управление командой из 3 датасайнтистов, распределение задач
- Внедрение методологий MLOps
- Взаимодействие с Data Architect, Data Analyst, Agile-командами, Data Engineer по вопросам обеспечения потребностей бизнеса в моделях
-
Знание и понимание основных методов машинного обучения, глубокого обучения
-
Опыт использования LLM (написание промптов, RAG), работы с langchain
-
Опыт вывода моделей в промышленную эксплуатацию
-
Знания по терверу и мат. статистике и умение применять их на практике
Pytorch
- Хорошие аналитические и организационные навыки, коммуникабельность
- Амбициозные и нестандартные задачи, интересные проекты, возможность внедрять инновационные изменения
- Возможности внешнего и внутреннего обучения, доступ 24/7 к платформе дистанционного обучения Сбербанка: курсы, лекции, книги, ролики по актуальным направлениям
- Дружная команда с культурой поддержки и сотрудничества
- Комфортные условия работы в новом современном офисе в центре города
*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)