Lamoda Tech

Team Lead Big Data Engineer

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • Big Data
  • Python
  • Hadoop
  • Spark
  • Scala
  • SQL
  • Apache Kafka
  • Apache Airflow

Мы в поиске Team Lead в направление BigData, который будет руководить командой по разработке инструментов и пайплайнов данных для DS и ML команд. Команда работает в различных кросc-функциональных проектах в области DS и поддерживает такие продукты как: ранжирование, навигация, персонализация и прайсинг.

Чем предстоит заниматься:

  • Управлять командой из 4 человек (оценка производительности, мотивации, развитие, найм);
  • Выстраивать процессы команды и настраивать взаимодействие со смежными командами;
  • Определять (и отстаивать) архитектуру решений обработки данных, техническая декомпозиция до понятных команде эпиков;
  • Совместно работать с командой над задачами из бэклога, помогать в критических направлениях;
  • Обеспечивать качество и надежность производимых командой решений;
  • Строить инструменты и ETL пайплайны данных;
  • Развивать практику и культуру работы с данными в компании;
  • Участвовать в исследованиях и принимать решения по использованию новых инструментов для обработки данных в компании;
  • Организовывать и проводить собеседования.

Наш технологический стек: Hadoop, Trino, Spark, Spark Streaming, Airflow, Hudi / Iceberg, Python, Scala.

Мы ожидаем:

  • Опыт управления командой от 1 года и готовность решать управленческие кейсы;
  • Опыт в организации найма и построения команды;
  • Желание быть техническим лидером для команды (не бояться погружаться в детали и помогать достигать целей);
  • Готовность управлять сроками и ожиданиями бизнеса;
  • Опыт выстраивания процессов с 0, подкрепленный метриками;
  • Понимание принципов организации хранилищ данных;
  • Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы и оптимизировать производительность;
  • Уверенное знание одного из языков программирования: python, java, scala;
  • Экспертность в Data Engineering, хорошие знания технологий (hadoop, kafka, spark, trino, airflow).