
Сбер Банк
Middle Data scientist
Не указана
- Python
- pandas
- Numpy
- SciPy
- LLM
- Классическое машинное обучение
Департамент управления корпоративными данными в поисках Data scientist в команду на проект по созданию единого хранилища данных
Ключевые задачи:
- Разработка, сопровождение и участие во вводе в эксплуатацию:
- скоринговых моделей вероятности дефолта, участвующих в принятии решений на основе анкетных, транзакционных данных, данных кредитной истории
- моделей на временных рядах, участвующих в предиктивной аналитике спроса/активности
- моделей рейтинга клиента на основе клиентских, транзакционных данных, данных из внешнего мира
- моделей речевой аналитики, speech-to-text, LLM
- A/B - тестирование
- Мониторинг качества моделей
Мы ожидаем от кандидатов:
- Высшее образование
- Уровень владения английским - B1
- Уверенный пользователь PyCharm/VSCode, Linux, JupyterLab
- Знание и понимание основных методов машинного обучения
- Знания по терверу и мат. статистике и умение применять их на практике
- Python, jupyter notebook, pandas, numpy, sklearn, scipy, statsmodels, pytorch
- Базовые знания http-протокола
- Обучаемость, внимательность, стрессоустойчивость, находчивость
Вы получите:
- Трудоустройство на контрактной основе
- Возможность работать в команде профессионалов и получать передовой опыт
- Возможность обучения и карьерного роста
- Конкурентоспособную заработную плату и привлекательный социальный пакет (страховка через полгода работы, материальная помощь к отпуску, бонус в конце года)
*вакансия, планируемая к созданию (перспективная)