Мы в поиске ML Engineer, который поможет нам разрабатывать, внедрять и оптимизировать модели машинного обучения в продакшене. Если вы увлечены AI, обладаете опытом в MLOps и Deep Learning, а также любите работать с масштабируемыми ML-системами, то эта возможность для вас!
Что предстоит делать?
∙ Разрабатывать и внедрять ML-приложения в продакшен (REST API, микросервисы).
∙ Мониторить качество ML-моделей в продакшене.
∙ Работать с Convolutional Neural Networks (CNN) и применять Transfer Learning.
∙ Разрабатывать word embeddings и применять различные подходы к их созданию.
∙ Осуществлять оркестрацию ML-процессов с использованием Airflow, Prefect и других инструментов.
∙ Работать с мониторингом и логированием (Prometheus, Grafana, ELK Stack, MLFlow).
∙ Использовать контейнеризацию (Docker, Kubernetes).
∙ Автоматизация развертывания CI/CD для ML (MLOps): автоматизация тестирования, версионирование данных и моделей.
Что мы ждем от вас?
∙ Опыт работы с Python и ML-стеком.
∙ Глубокие знания в Deep Learning и MLOps.
∙ Опыт продакшен-развертывания ML-моделей.
∙ Навыки работы с оркестрацией и мониторингом ML-процессов.
∙ Опыт работы с контейнеризацией и DevOps-инструментами.
∙ Опыт мониторинга производительности, профилирование кода.
Что приятного предлагаем:
· Гибкий график работы
· Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Душанбе/Худжанд);
· Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
· Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
· Тематические мероприятия.
· Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
· Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;
· Скидки на Skillbox, Skyeng, Geekbrains и т.д.;
· Программа релокации для иногородних сотрудников.
· Современный офис с настольным теннисом и PlayStation