Мы MA Decigi — входим в топ-50 селлеров Wildberries с оборотом 3 миллиарда рублей. Более 15% нашего штата это программисты.
Имеем уникальную ERP систему для взаимодействия с маркетплейсами
Используем AI ( собственной разработки ) для создания трендовых высокомаржинальных товаров в Fashion
О ПРОЕКТЕ
В команду, занимающуюся развитием AI платформы для работы с фото и видео контентом на следующих базовых принципах:
Мощная AI-модель анализирует фото, очищает его от ненужных объектов и создает идеальную основу для работы.
�� Фабрика нейросетей, обученная на миллионах изображений, воссоздает цифровой образ товара с максимальной точностью.
�� Генератор стиля формирует высококачественные изображения, работая в несколько этапов – улучшая детали, освещение, динамику кадра.
�� AI-видеостудия превращает статичные изображения в захватывающие видео, где одежда оживает – модель двигается, позирует, взаимодействует с окружающей средой.
В рамках проекта мы ищем опытного и уверенного DevOps-инженера для создания автоматических процессов виртуальной примерки (Virtual Try-On) одежды на моделях, поддержки и развития инфраструктуры. Профессионала, способного с высоким качеством и адекватными сроками выполнять поставленные задачи, соблюдать взятые на себя обязательства, стремиться к развитию и оптимальному решению задач.
Чем предстоит заниматься и какой стек используется?
- Автоматизация и CI/CD
- Развитие и поддержка CI/CD (GitLab CI, TeamCity);
- Автоматизация инфраструктуры
- Разработка и улучшение автоматизированных деплоев.
- Контейнеризация и виртуализация
- Управление контейнерами в Docker, Kubernetes (self-hosted и managed решения);
- Оптимизация работы контейнеризированных сервисов;
- Администрирование виртуальной инфраструктуры на базе гипервизоров.
- Мониторинг и логирование
- Настройка и поддержка мониторинга на базе Prometheus, Victoria Metrics, Grafana, Loki, Zabbix, ELK;
- Автоматизация алертинга и метрик, подготовка дашбордов.
- Работа с сетями, VPN и безопасностью
- Управление сетями и маршрутизацией, включая настройку статической и динамической маршрутизации;
- Работа с VPN (Site-to-Site, туннелирование);
- Конфигурирование межсетевых экранов, NAT, доступов и политик безопасности.
- Работа с веб-серверами и backend-инфраструктурой
- Администрирование приложений на базе Node.js, python;
- Настройка балансировки нагрузки и автоматизация обновления SSL-сертификатов Nginx
- Базы данных и хранилища
- Администрирование PostgreSQL, Redis
- Инфраструктурные сервисы
- Поддержка систем очередей сообщений RabbitMQ, Apache Kafka.
- Разработка и скриптинг
- Написание Bash/Python-скриптов для автоматизации рутинных задач;
- Поддержка и разработка собственных Ansible-модулей.
Что мы ожидаем от тебя:
- Понимание виртуализации и контейнеризации (Docker) и опыт работы с гипервизорами;
- Навыки администрирования и настройки систем мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana);
- Опыт работы с CI/CD (GitLab CI\TeamCity);
- Глубокие знания сетевых технологий (VPN, маршрутизация, firewall);
- Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Redis);
- Знание принципов работы систем очередей (Redis, RabbitMQ);
- Уверенное владение Bash и Python.
Будет плюсом:
Опыт работы с Kubernetes и IaC-инструментами для него (Helm);
Опыт работы с очередями Apache Kafka;
Знакомство с облачными платформами AWS, Yandex Cloud, Selectel Cloud;
Опыт администрирования распределённых файловых систем (GlusterFS, Ceph);
Работа с MPP-базами данных (Greenplum).
Что мы предлагаем:
• Участие в проекте, изменяющий мир.
• Гибкий график и удаленный формат работы.
• Доступ к современным инструментам и вычислительным ресурсам
• Возможность влиять на продукт и реализовывать свои идеи.
• Конкурентоспособную оплату (обсуждается индивидуально в зависимости от опыта).
• Карьерный и профессиональный рост.
• Работа в слаженной команде с опытными коллегами.
Как откликнуться
В сопроводительном письме расскажите какие интересные и сложные задачи вы уже решали в работе DevOps.