Автомакон

Аналитик данных антифрод

150 000 - 250 000 RUR
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • SQL
  • Python
  • Apache Airflow
  • Clickhouse
  • Jupiter
  • Git
  • A/B тесты
  • Data Analysis
  • DataLens
  • anti-fraud
  • антифрод
  • Математическая статистика

На данный момент мы ищем Middle Data Analyst в "Даталаб" в команду антифрод на проект крупного сетевого ритейлера. Задач много как с табличными данными, так и с текстом. Глобальная цель - доверие клиентов и поставщиков. Направление достаточно новое, поэтому многие решения нужно будет делать с нуля или почти с нуля.

«ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления более 120 экспертов. Занимаемся разработкой решений для разных сфер бизнеса: от ритейла до промышленных предприятий.

Создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.


Обязанности:

  • Настройка автоматической отчетности, построение витрин данных, дашбордов;

  • Сотрудничество с другими отделами для понимания их потребностей в аналитике данных;

  • Дизайн и оценка A/B-тестов;

  • Получение и интерпретация данных, построение гипотез;

  • Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании антифрод сервисов;

  • Встречи с заказчиками, снятие бизнес-требований, презентация результатов;

  • Взаимодействие с командой.

Требования:

  • Уверенное знание SQL (Clickhouse, Postgres, MS SQL) и Python;

  • Понимание статистики и применения в А\Б тестах;

  • Опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков;

  • Опыт работы в GIT;

  • Навыки работы с BI-системами (Datalens);

  • Понимание бизнес-метрик для ритейла;

  • Знание базовых ML-подходов;

  • Навыки работы с Airflow;

  • Умение оценивать сроки задач и соблюдать их;

  • Опыт работы в антифрод-проектах.