Обязанности:
- разработка инновационных решений и продуктов в области кибербезопасности с применением искусственного интеллекта
и машинного обучения. - разработка backend-части приложений с использованием NestJS, C/C++, Go, Python.
- работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL+Vector, Vertex AI.
- настройка и управление процессами CI/CD.
- участие в разработке архитектурных решений для новых проектов.
- работа в продуктовых командах по методологиям Agile (Scrumban).
- взаимодействие с кросс-функциональными командами (аналитики безопасности, DevSecOps, frontend-разработчики) для реализации комплексных решений.
- исследование и внедрение новых технологий и подходов в области кибербезопасности и машинного обучения.
- уровень Senior/Lead.
- высшее техническое образование (информационная безопасность, компьютерные науки или смежные области) будут значительным преимуществом.
- уверенное знание NestJS, Python (для задач машинного обучения), опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka).
опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (ELK Stack, Grafana). - практический опыт применения Explainable AI (XAI) для анализа решений машинного обучения в контексте кибербезопасности.
- навыки архитектурного проектирования сложных систем.
- знание подходов в области мониторинга событий информационной безопасности, реагирования на инциденты информационной безопасности (SIEM, SOAR).
- понимание принципов работы со средствами защиты информационной безопасности (NGFW, IDS/IPS, EDR, WAF, антивирусы и т.д.).
- понимание основных тактик и техник злоумышленников, знание и применение матрицы MITRE ATT&CK, понимание Kill Chain, знание OWASP TOP 10.
- понимание сетевой модели OSI, стека TCP/IP, сетевых протоколов (HTTP/HTTPS, DNS, DHCP, ARP и т.п.).
- знание принципов безопасной разработки (Secure SDLC).
- заработная плата по результатам собеседования;
- хороший социальный пакет.