TeamLead

BI-аналитик

Не указана
  • Нижний Новгород
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 1 года до 3 лет
  • SQL
  • Python
  • Power BI
  • Визуализация данных
  • PostgreSQL

Мы ищем специалиста, который превратит массивы данных в четкие инсайты, стратегии и действия. Твоя работа поможет оценить эффективность и оптимизировать взаимодействие с партнерами в нашем ключевом проекте и вывести программу на новый уровень. Если ты видишь за цифрами истории, умеешь находить закономерности в хаосе и готов вдохновлять коллег своими аналитическими решениями — это твой шанс!

Наш идеальный кандидат:

  • Верит, что даже сухие отчеты могут стать источником вдохновения;

  • Понимает специфику партнерского маркетинга или горит желанием погрузиться в него;

  • Умеет задавать правильные вопросы данным и находить ответы, которые меняют правила игры.

Обязанности:

  • Разработка и поддержка аналитических дашбордов для мониторинга эффективности партнёрской сети;
  • Анализ данных о работе партнёров через базы данных;
  • Создание прогностических моделей с использованием нейросетей;
  • Разработка и внедрение ML-моделей (прогнозирование, кластеризация партнёров, выявление аномалий);
  • Визуализация данных и подготовка аналитических отчётов;
  • Интеграция данных из различных источников (CRM, ERP, базы данных);
  • Оптимизация SQL-запросов для работы с большими объёмами данных.
Требования:
  • Опыт работы с BI-инструментами (Tableau/Power BI/DataLens);
  • Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE);
  • Опыт работы с базами данных (PostgreSQL/MySQL);
  • Понимание основ ML (регрессия, классификация, нейросети), опыт с TensorFlow/PyTorch – преимущество.;
  • Опыт построения прогностических моделей;
  • Умение работать с большими объёмами данных;
  • Навыки визуализации данных;
  • Аналитическое мышление и внимание к деталям;
  • Знание статистики (A/B-тесты, проверка гипотез);

  • Умение работать с большими данными будет плюсом.

Условия:
  • Непосредственное влияние на развитие международного топового в своей области проекта;
  • Удаленный формат работы;
  • Отсутствие микроконтроля в задачах;
  • Конкурентную заработную плату (обсуждается по итогам собеседования);
  • Позитивная атмосфера в команде.