Open («FUTURE OPEN TECHNOLOGY GROUP»)
ML Инженер проекта разработки моделей скоринга заемщиков (Agro Bank)
Не указана
- SQL
- MS SQL Server
- PostgreSQL
- Power BI
- Цифровая трансформация
- Oracle BI
- Oracle Pl/SQL
- Исследовательский анализ данных
- Разработка бизнес-требований
- UX-исследования
- Формирование аналитической отчетности
- Big Data
- Data Mining
- Визуализация данных
Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для кредитного скоринга и других аналитических задач.
- Работа с большими объемами данных: сбор, предобработка, анализ и разработка признаков.
- Оптимизация и поддержка ML-моделей в производственной среде.
- Проведение экспериментов и тестирования моделей для повышения точности и эффективности.
- Разработка документации и отчетов по разработанным решениям.
- Взаимодействие с командами аналитиков, разработчиков и других специалистов для интеграции решений в бизнес-процессы.
-
Профессиональный опыт:
- Опыт работы в области машинного обучения от 3 лет, предпочтительно в финансовом секторе.
- Опыт разработки и внедрения моделей кредитного скоринга или аналогичных аналитических моделей.
- Практический опыт работы с большими объемами данных.
-
Технические навыки:
- Отличное владение языками программирования, преимущественно Python.
- Глубокие знания ML-библиотек и фреймворков (например, scikit-learn, PyTorch).
- Опыт анализа данных, предобработки и инженерии признаков.
- Знание алгоритмов машинного обучения (логистическая регрессия, деревья решений, ансамблевые методы и другие подходы для задач скоринга).
- Навыки работы с системами управления базами данных (SQL).
-
Дополнительные навыки:
- Понимание принципов оценки кредитных рисков и регуляторных требований в банковском секторе.
- Опыт развертывания и поддержки ML-моделей в производственной среде.
- Навыки работы с облачными платформами (AWS, Azure) будут преимуществом.
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин.
- Работа в инновационной и динамичной среде на одном из ведущих рынков финансовых технологий.
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Возможности для профессионального развития, обучения и карьерного роста.
- Участие в проектах, которые влияют на развитие банковской отрасли.
- Пятидневная рабочая неделя с 9:00 до 18:00.
- Работа в комфортном офисе в динамичной и инновационной среде.