Обязанности:
1) Разработка ML-моделей для анализа рынка недвижимости (динамики цен, факторы спроса).
2) Разработка ML-моделей для анализа реализации проекта.
3) Внедрение NLP для анализа договоров, нормативов.
4) Подготовка отчетов для руководства.
Требования:
Высшее техническое образование (предпочтительно в области ИТ, математики, физики, инженерии)
Технические навыки:
1) Машинное обучение и Data Science:
- Опыт работы с ML-алгоритмами (линейная регрессия, деревья решений, ансамбли, нейросети).
- Умение предобрабатывать данные (feature engineering, обработка пропусков, нормализация).
- Работа с временными рядами (прогнозирование спроса, цен на недвижимость).
- Навыки в построении NLP для обработки отзывов, анализа документов (договоров, нормативов).
- Знание фреймворков: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost/LightGBM.
2) Программирование и Data Engineering:
- Языки: Python (основной), SQL (для работы с базами данных).
- Опыт работы с Big Data.
- Умение разрабатывать и развертывать ML-модели (MLOps: Docker, FastAPI, Airflow, MLflow).
- Знание облачных платформ для хостинга моделей.
3) Работа с проектами:
- Знание методологии управления проектами (Agile, Scrum, Waterfall)
Профессиональные качества:
1) Знание отрасли:
- Понимание ключевых метрик девелопмента (цена за м², себестоимость, ROI, сроки окупаемости).
- Умение анализировать рыночные данные (динамика цен, спрос, демография, инфраструктура).
- Опыт работы с геоданными (GIS, OpenStreetMap, Google Maps API).
- Понимание нормативной базы в строительстве.
2) Аналитические навыки:
- Умение анализировать финансовые показатели и готовить отчеты.
- Способность прогнозировать и моделировать различные сценарии
развития проекта.
- Внимательность к деталям и высокая точность в расчетах.
Личные качества:
1) Развитые коммуникативные и презентационные навыки, дипломатичность, гибкость в общении.
2) Способность объяснять сложные ML-модели нетехническим специалистам.
3) Системное мышление, ориентация на получение конкретных результатов.
4) Готовность к исследованиям и быстрому прототипированию.
5) Высокая стрессоустойчивость, способность работать в многозадачном режиме в условиях постоянных изменений.
Условия:
- Официальное трудоустройство
- Работа в стабильной, динамично развивающейся компании
- Удобное местоположение в центре города
- Социальный пакет (ДМС и т.д.).