Python Backend / NLP Developer

Мы ищем Python Backend / NLP разработчика для развития и поддержки системы аналитики, основанной на Django-бэкенде и различных модулях обработки естественного языка (Natasha, Spacy, Transformers/Bert, Vader и др.). Наша платформа выполняет анализ текстов (сентимент-анализ, выделение сущностей, кластеризация сущностей), а также интегрируется с Elasticsearch для полнотекстового поиска и хранения данных.

Задачи и обязанности

• Разрабатывать и совершенствовать модули аналитики (сентимент-анализ, выделение сущностей, перевод и т.д.).

• Разработка, поддержка и оптимизация существующего бэкенда на Django (REST API, сериализаторы, маршрутизация).

• Работать с Elasticsearch (настройка индексов, формирование запросов, оптимизация поиска).

• Участвовать в рефакторинге кода, написании тестов (Pytest/unittest).

• Интегрировать новые модели и аналитические алгоритмы (spacy, natasha, Transformers).

Требования к кандидату

1. Опыт разработки на Python (от 2 лет): хорошее понимание стандартной библиотеки, умение писать чистый и поддерживаемый код, а также работать с уже существующим.

2. Практический опыт с Django: создание моделей, сериализаторов, написание REST API.

3. Навыки в NLP: понимание концепций NER, сентимент-анализа, лемматизации и т.д.; опыт работы с библиотеками (natasha, spacy, transformers).

4. Уверенное знание Elasticsearch: базовая настройка, формирование сложных запросов, понимание индексов, маппингов.

5. Базовые знания SQL/NoSQL: умение работать с БД, проводить миграции и оптимизировать запросы.

6. Желателен опыт в Scrapy, News-please или других инструментах парсинга.

7. Желательно умение работать с системами контроля версий (Git), навык документирования кода, знание Docker/CI/CD.

8. Оформление самозанятым.

Мы предлагаем

• Удалённый формат работы из любой точки мира.

• Гибкий график с возможностью самостоятельного планирования задач.

• Участие в проекте, где можно применять и совершенствовать навыки NLP и backend-разработки.

• Конкурентную заработную плату, уровень обсуждаем на собеседовании.