Наша команда занимается рекламной платформой, объединяющей все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря ей у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества — сервис оснащён мощными инструментами таргетинга, аналитики, автоматической проверки качества трафика и его оптимизации.
Вам предстоит участвовать в проектировании и разработке алгоритмов для подбора рекламы (порядка 300 тыс. запросов в секунду), пробовать различные подходы для формирования наиболее релевантных результатов, оценивать эффективность вашего кода в экспериментах.
Стек технологий: С++20, Python, YT, CH, Kafka, Airflow.
Задачи
- Погружение в логику работы рекламного аукциона, поиск неиспользуемой / некорректно реализованной функциональности, исправление ошибок
- Разработка новой логики в рекламном аукционе (включая применение ML-моделей)
- Оптимизация кода
- Проведение A/B-тестов после добавления/изменения функциональности и анализ результатов
Требования
- Уверенное владение современным C++ и STL (включая 11-й, 14-й стандарты и выше), умение разбираться в чужом коде
- Понимание базовых алгоритмов и структур данных
- Базовое знание Python (для написания тестов на код)
- Знание Linux (умение работать в командной строке)
- Понимание общих принципов работы ML-моделей
- Понимание основ матстатистики и принципов A/B-тестирования
- Знание SQL (для написания аналитических запросов)
Будет плюсом
- Опыт работы с библиотеками анализа и визуализации данных в Python (Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn)
- Опыт внедрения моделей машинного обучения (градиентные бустинги/нейросети)
- Опыт работы с Redash/Grafana/Graphite/Prometheus