Наш проект - Аналитическая платформа ОЦ. Мы формируем единое хранилище данных расчетных показателей, на базе которых менеджмент Операционного центра работает с эффективностью своих процессов.
Задачи:
- реализовывать модели прогнозирования различных показателей, опираясь на ретро данные
- оптимизировать и дорабатывать текущие модели прогнозирования
Мы ждем от тебя:
- уверенное знание python, pyspark, опыт работы с библиотеками numpy, pandas, matplotlib
- опыт создания ML моделей, знания в области моделей для временных рядов, способов улучшения моделей и тестов для их оценки, видов машинного обучения и их особенностей
- знание SQL hive, понимание архитектуры и возможностей PostgreSQL, знание базовых алгоритмов и структур данных, агрегации и оконных функций
- умение работать с оптимизацией SQL запросов
- базовое понимание смысла и значимости основных статистических показателей: среднее, медиана, мода, асимметрия, отклонение, дисперсия и т.д., применение тестов в коде. Навыки анализа и интерпретации данных
- навыки работы с BI (Qlik Sense)
Будет плюсом:
- опыт работы с Hadoop
- опыт работы с Jira и Confluence
- понимание принципов Agile
Мы предлагаем:
- комфортный офис рядом с м. Кожуховская
- ежегодный пересмотр заработной платы, годовую премию
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу