Deep Learning/Computer Vision Engineer

ISS – Интеллектуальные Системы Безопасности — один из крупнейших отечественных ИТ-вендоров в области разработки аппаратно-программных решений на базе видео для создания комплексных систем безопасности и автоматизации бизнес-процессов.

Факты о компании:

- На ИТ-рынке c 1996 года

- Интеграционная платформа видеоменеджмента SecurOS, являющаяся основой технологического портфеля ISS, включена в Единый реестр российского ПО

- 250 000+ успешных внедрений

- 3 000 000+ камер под управлением SecurOS

- 350+ сотрудников

Лаборатория нейросетевых технологий ISS ищет инженера машинного обучения для решения задач компьютерного зрения. Мы занимаемся разработкой алгоритмов видеоаналитики разной сложности: от классификации, детекции, трекинга до поиска аномалий и распознавания действий. Также мы следим за инновациями, изучаем актуальные статьи, разбираемся в Stable Diffusion, LLM и применяем их во внутренних процессах.

Что вы будете делать:

- Работать в команде над интересными и сложными проектами.

- Изучать научные статьи и воспроизводить результаты, чтобы применять их на практике.

- Выдвигать и проверять гипотезы, проводить эксперименты для решения поставленных задач.

- Ставить задачи группам сбора и разметки данных.

Мы ожидаем, что вы:

- Хорошо разбираетесь в принципах компьютерного зрения и свёрточных нейронных сетей.

- Знакомы с алгоритмами классификации, детектирования и трекинга объектов, сегментации и генерации изображений.

- Уверенно владеете Python, PyTorch и openCV.

- Знаете особенности реализации архитектур нейронных сетей, с которыми работали.

- Умеете разбирать англоязычные статьи по нейросетевой тематике.

- Понимаете математические основы машинного обучения.

- Можете прочитать чужой код и адаптировать его под свои задачи.

- Обладаете навыками работы в команде.

Будет плюсом:

- Знание алгоритмов классического компьютерного зрения для работы с 2D-изображениями (фильтрация, особые точки, сегментация, склейка и т. п.).

- Понимание принципов работы LLM/VLM и диффузионных сетей.

- Навыки интеграции нейросетей в промышленные решения.

- Опыт работы с OpenVINO, TensorRT и другими средами запуска обученных моделей.

- Опыт работы с ClearML, Triton.

- Знание C++.

- Наличие публикаций по компьютерному зрению.

Мы предлагаем:

- Работу в успешной компании над продуктом мирового уровня

- Дружную и надежную команду, готовую всегда поддержать словом и делом

- Мощные рабочие компьютеры и компьютер для обучения нейронных сетей.

- График работы на выбор: фул-тайм офис / гибрид / 100% удаленно

- Оформление по ТК — 100% белая зарплата, оплачиваемый больничный, отпуск

- Широкие возможности для дополнительного обучения и профессионального развития

- Оплата обедов

- ДМС, 12 отгулов в год

- Уютное рабочее место и традиционные "плюшки": чай, кофе, фрукты и, конечно же, печеньки

Присоединяйся к ISS — создадим будущее рынка видеоаналитики вместе!