Команда занимается развитием рабочего места «Центр торгов» Департамента по работе с государственным сектором. Мы работаем над оптимизацией процессов анализа данных и автоматизации принятия решений при работе с аукционной документацией. Перед тобой стоит важная задача – участвовать в создании и развитии моделей машинного обучения, которые помогут нашим трейдерам принимать быстрые и точные решения на основе больших объемов данных.
Обязанности
- разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа аукционных данных и прогнозирования поведения рынка
- проведение исследований и экспериментов с различными алгоритмами и методами обработки данных
- анализ и интерпретация результатов моделирования, подготовка отчетов и рекомендаций для бизнеса
- оптимизация существующих моделей и разработка новых подходов к решению задач
- участие в проектной деятельности команды, взаимодействие с бизнес-заказчиками и другими специалистами.
Требования
- высшее техническое образование (математика, статистика, информатика)
- опыт работы с большими данными и инструментами анализа данных (Python, R, SQL)
- уверенное знание методов машинного обучения и глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow)
- опыт работы с библиотеками для обработки данных (numpy, pandas, scikit-learn)
- навыки визуализации данных (Matplotlib, Seaborn)
- опыт работы с языковыми моделями (наример GigaChat).
Условия
- комфортный современный офис
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.