Системный инженер / DevOps

Компания «Лаборатория цифрового зрения» основана в 2010 году и является российским производителем автоматических комплексов фото-видео фиксации нарушений Правил дорожного движения. Мы разрабатываем сложные программно-аппаратные системы с использованием уникальных алгоритмов Computer Vision и Machine Learning для анализа дорожной обстановки и фиксации нарушений, а также распределенные информационные системы для интеграции наших комплексов в различные региональные системы управления движением и анализа дорожной обстановки.

Сейчас мы в поиске DevOps-инженера, который усилит нашу команду.

Обязанности:

• Поддержка инфраструктуры разработки ПО: GitLab, TeamCity, Harbor, Jira, Confluence.
• Разработка и сопровождение CI/CD пайплайнов.
• Настройка систем резервного копирования и восстановления.
• Участие в проектировании архитектуры ИС, консультирование команд разработки и менеджеров;
• Разработка механизмов автоматического развёртывания и обновления систем;
• Настройка автоматизированного мониторинга состояния серверов и прикладного ПО;

• Обеспечение архитектурных решений для круглосуточной (24/7) доступности сервисов;
• Настройка сетевого взаимодействия между компонентами ИС.

Требования:

• Практический опыт внедрения CI/CD на базе GitLab CI, TeamCity;

• Уверенные навыки администрирования Linux (Ubuntu 14/22, Debian), оптимизация систем и серверов под конкретные задачи;

• Настройка и эксплуатация систем мониторинга Zabbix;

• Опыт работы с PostgreSQL/MySQL: установка, настройка, резервирование;

• Знание систем сбора и визуализации логов: Grafana, Loki;

• Умение работать с KVM, виртуальными машинами, снэпшотами; опыт с облаками (Яндекс, Селектел);

• Настройка веб-серверов и балансировщиков: nginx, HAProxy;

• Развёртывание серверов с нуля: ОС, сеть, VPN, NFS, NTP, Docker/KVM;

• Знание Ansible, Bash, Python для автоматизации;
• Опыт организации резервного копирования и подготовки ISO образов.

Что предлагаем мы:

• Работу в современной компании, использующую алгоритмы машинного обучения, идеологию микросервисной архитектуры и активно использующую облачные сервисы для оптимизации процессов;
• Коллектив профессионалов и экспертов в своей области;
• Нетривиальные задачи.