Что нужно делать:
- Построение инфраструктуры аналитики продаж через разные каналы
- Настройка DWH и ETL-процессов
- Продуктовая и маркетинговая аналитика
- Разработка и автоматизация BI-отчётов
- Оптимизация SQL-запросов
Что важно знать:
- Языки и технологии: SQL, Python, AirFlow, DWH, Data Mart
- BI-инструменты: Power BI, Superset, Tableau, MetaBase, Firebase, GA4
- Базы данных и платформы: MySQL, PostgreSQL, DigitalOcean
- Метрики и аналитика: A/B-тестирование, продуктовые и маркетинговые метрики
- Современный офис в центре города;
- График работы, 5/2 с 9:00-18:00;
- Официальное оформление по ТК РУз;
- Своевременная конкурентоспособная ЗП;
- Корпоративный обед;
- Дружный коллектив и возможность карьерного роста.