Разработчик NLP

О проекте:
Проект АВРОРА - это внедрение нашей платформы в самые различные процессы банка. Основная идея команды - показать различным департаментам банка, как можно упростить их жизнь с помощью нашей платформы RAISA и Python. В рамках этого направления мы решаем самые различные задачи, от автоматизации сбора отчетности и разработки прикладных информационных систем до создания веб-сервисов для сотрудников банка. Также в рамках этой активности мы помогаем уйти от Excel и другого ПО на Windows, развивая нашу платформу RAISA как виртуальное рабочее место дата-специалиста.

Обязанности:

• Разработка NLP моделей и их дообучение
• Исследование данных и проведение DS-экспериментов
• Разработка сервисов, использующих модели
• Участие в деплое

Требования:

• Знание мат. статистики и теории вероятности
• Знание классического ML и NLP (от word2vec до LLM)
• Уверенное владение Python --- DS стек - Pandas/Polars, Numpy, Scipy, Scikit-learn --- NLP стек - NLTK/spaCy/Gensim/FastText, PyTorch --- Знание основных методов дообучения LLM (SFT, Lora, etc) --- LLM стек - Open source LLM (LLaMa, Mistral, Saiga, etc), Langchain --- Уверенное владение Docker/k8s
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей, в том числе и LLM
• Навыки prompt-инжиниринга будет плюсом

Будет плюсом, если есть:

• Опыт работы в финтехе
• Опыт работы с БД: Hadoop (Hive/PySpark), Greenplum, PostgreSQL
• Опыт в формировании кросс-функциональной команды

Условия:

• Работу в аккредитованной IT-компании;
• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС после испытательного срока, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
• Гибкий формат работы в комфортном офисе, в шаговой доступности от м. Деловой центр;
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).