ML Инженер в тестировании

РСХБ-Интех - российская IT-компания и digital-сердце Россельхозбанка. Мы разрабатываем новые банковские продукты и улучшаем текущие.

Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.

В проект по внедрению ИИ в процессы тестирования ищем ML Инженера.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Автоматизация процессов тестирования с помощью генеративных моделей и технологий машинного обучения;
• Разработка Data-Driver приложений связанных с тестированием или обеспечением качества;
• Разработка и внедрение классических моделей машинного обучения для оптимизации процессов тестирования или их частей;
• Разработка агентов и интеллектуальных систем на базе генеративных моделей;
• Разработка векторной базы данных и RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) для улучшения качества тестирования;
• Интеграция моделей машинного обучения с существующими системами тестирования.

МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:

• Владение языком программирования Python более 2 лет;
• Опыт работы с фреймворками ML и анализа данных (PyTorch, Pandas, Scikit-Learn, Numpy, Scipy), хотя бы частично;
• Опыт работы или взаимодействия с LLM;
• Знание современных паттернов проектирования;
• Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL);
• Умения работы с системами версионирования;
• Понимание RESTful API.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт работы с фреймворком Streamlit;
• Опыт работы с фреймворком FastAPI;
• Опыт разработки задач и DAG для Airflow;
• Опыт разработки Data-Driver приложений;
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Podman);
• Опыт запуска LLM на локальных ресурсах (Ollama, LM Studio);
• Опыт разработки автотестов или ручного тестирования.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работу в аккредитованной IT-компании;
• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
• Гибкий график (по итогам общения с командой);
• Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск, Белгород и т.д.);
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)