Инвиста

ML Engineer (LLM)

До 5 000 USD
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • Python
  • Time Series Analysis
  • Big Data

Мы — международная частная IT-компания, специализирующаяся на финансовой аналитике, с опытом работы более 10 лет. Нас отличают амбициозность и стремление к росту — мы уже зарекомендовали себя на рынке и не планируем останавливаться. У нас небольшая гибкая команда и полное отсутствие бюрократии.

Сейчас мы запускаем новый амбициозный стартап-проект внутри компании с целью совершить прорыв в области AI-инструментов для трейдинга. Мы ищем талантливого и самостоятельного AI/ML Engineer'а / Researcher'а, который станет ключевым техническим специалистом в этой инициативе и поможет нам воплотить видение в жизнь

Мы гарантируем будущему коллеге:

  • Достойную заработную плату, вилка до 5.000$ (net);
  • График работы 5/2 8-часовой рабочий день, гибкое начало/окончание рабочего дня;
  • Полностью удаленный формат работы из любой точки мира
  • Оформление по ИП/ГПХ;
  • Оплачиваемый отпуск/больничные;

Мы ожидаем от будущего коллеги:

  • Коммерческий опыт работы в роли ML Engineer / AI Researcher;

  • Глубокие знания и практический опыт работы с вероятностными моделями (Probabilistic/Predictive Models);

  • Практический опыт fine-tuning'а open-source LLM под конкретные задачи;

  • Экспертные знания и опыт работы с временными рядами (Time Series);

  • Исследовательский склад ума (R&D Mindset): Способность самостоятельно ставить гипотезы, проводить эксперименты, искать и находить нестандартные решения;

  • Уверенное владение Python и ключевыми ML/DL библиотеками;

  • Интерес к прогнозным и оценочным задачам в различных областях (например, медицина, метеорология, научные исследования, финансы) будет плюсом.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработкой вспомогательной AI системы на основе больших языковых моделях;
  • Обучение ИИ, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;

  • Построением, тестированием и валидацией продвинутых вероятностных моделей для работы с динамическими данными;

  • Активным участием в R&D процессе: от генерации идей до реализации и тестирования MVP;

    Если в этом описании вы увидели себя, смелее направляйте резюме!