Комус

Аналитик данных

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • SQL
  • Анализ данных
  • Аналитическое мышление

Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса с широкой ассортиментной матрицей, развитой складской и транспортной логистикой, сервисными и контакт-центрами. Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.

В нашей команде открыта позиция аналитика данных

ПРЕДЛАГАЕМ

  • Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально) и система премирования
  • Гибридный формат работы, график 5/2 с 9.00 до 18.00
  • Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная
  • Развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства
  • Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)
  • ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям
  • Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»
  • Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника
  • Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей
  • Возможности для развития и карьерного роста

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • Проверять бизнес-гипотезы, сопоставлять статистические данные, рассчитывать потенциальные сценарии
  • Формировать требования к инструментам отчетности, анализировать финансовую отчетность
  • Проводить системный анализ источников данных
  • Ставить задачи для разработчиков
  • Создавать и оптимизировать SQL-запросы для извлечения и трансформации данных
  • Участвовать в проектах внедрения новых бизнес-процессов и автоматизации отчетности
  • Анализировать и проводить расчёт юнит-экономики

ДЛЯ НАС ВАЖНЫ

  • Хорошее знание SQL: основные функции, подзапросы, агрегация, джойны, оконные функции
  • Понимание статистики для анализа, прогнозирования и разработки рекомендаций
  • Продуктовая аналитика: понимание метрик продукта, построение дашбордов в BI-системах (QlikSense, Power BI, Tableau, Superset)
  • Владение MS Excel (сводные таблицы, ВПР, Power Query, построение финансовых моделей)
  • Хорошие знания финансовой области