QA Automation Engineer (Python)

Мы создаем передовую платформу, которая позволяет эффективно обучать, тонко настраивать и разворачивать крупномасштабные языковые модели (LLM) и другие NLP-решения. Наша цель — предоставить командам исследователей и бизнес-пользователям инструментарий для работы с современными моделями ИИ в условиях ограниченного доступа к облачным ресурсам.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и поддержка автоматизированных тестов для существующих сервисов;

• Написание модульных тестов (unit tests) для кода на Python;

• Создание интеграционных тестов для проверки взаимодействия между различными компонентами системы;

• Разработка функциональных тестов для проверки соответствия систем требованиям бизнеса;

• Автоматизация тестирования API сервисов;

• Настройка и поддержка процессов непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD) с автоматическим запуском тестов;

• Анализ результатов тестирования, документирование и отчетность о найденных дефектах;

• Оптимизация и улучшение существующих тестовых сценариев для повышения эффективности тестирования;

• Разработка сценариев нагрузочного и производительного тестирования;

• Интеграция тестовых процессов с системами управления версиями.

• Коммерческий опыт автоматизированного тестирования от 2-х лет;

• Хорошее знание Python: умение писать чистый и эффективный код;

• Опыт в автоматизированном тестировании: знание различных видов тестирования (модульное, интеграционное, функциональное, нагрузочное);

• Знание фреймворков для тестирования: опыт работы с pytest, unittest, selenium и другими инструментами;

• Понимание принципов TDD и BDD: способность применять подходы разработки через тестирование;

• Опыт работы с RESTful API: умение тестировать веб-сервисы и API;

• Знание инструментов CI/CD: опыт настройки и использования Jenkins, GitLab CI/CD или аналогичных систем;

• Работа с системами контроля версий: уверенное использование Git;

• Навыки работы с базами данных: понимание SQL и опыт взаимодействия с СУБД из тестовых сценариев.

Будет преимуществом:

• Опыт реализации авто-тестов в ИИ-сервисах;

• Понимание контейнеризации: базовые знания Docker и (или) Kubernetes будут преимуществом;

• Знание инструментов мониторинга и логирования: опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для отслеживания метрик и логов;

• Опыт работы с микросервисной архитектурой: понимание особенностей тестирования распределённых систем.

• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.