ИЦ АЙ-ТЕКО

Data Engineer/Дата Инженер

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет

КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.

В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия Data Engineer


Общие требования:

  • опыт работы от 3 лет
  • взаимодействие с бизнес заказчиками, понимать и структурировать бизнес-требования
  • разработка функциональных требований в области построения витрин
  • разработка прототипов витрин с использованием SQL, Java, Python, Spark
  • разработка алгоритмов тестирования
  • документирование разрабатываемых компонентов ПО
  • устранение дефектов, анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки
  • работа в SCRUM спринтах

Знания:

  • знание SQL (подтверждается прохождением теста)
  • имеете опыт в области бизнес и системного анализа не менее 2 лет (выявление, фиксация, согласование требований, постановка задач разработке, разработка проектной и сопроводительной системной документации), желательно в проектах, связанных с отчетностью
  • имеете опыт командной разработки (с использованием Jira, Confluence, плюсом будет BitBucket)
  • умеете формализовывать постановку задач в виде четких и понятных алгоритмов
  • имеете высшее образование

Будет преимуществом:

  • опыт работы с Hadoop, знания архитектуры
  • знание Hive, Java, Python, Spark опыт работы в Agile
  • знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.)
  • знание банковской предметной области
  • Приветствуется наличие сертификатов, подтверждающих перечисленные выше экспертизы

Требования к кандидату:

  • Владение конструкциями SQL:
  • Все логические JOIN
  • Группировки и агрегатные функции
  • Оконные функции

Оптимизация запросов:

  • Планы запросов
  • Физические виды JOIN

DWH:

  • Методы доступа к данным
  • Индексы и первичные ключи
  • Назначение DWH
  • Виды архитектур (Кимбалл, Инмон, DataVault,…)
  • ETL/ELT
  • CDC и методы загрузки инкремента


СУБД:

  • Отличия строчной от колоночной, плюсы и минусы
  • Отличия OLAP и OLTP
  • NRT (Near real time)

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
  • Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
  • Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
  • Профессиональное обучение и развитие;
  • Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
  • Снабжаем всей необходимой современной техникой: мощный ноут привезут прямо в день оформления.

ФОРМАТ РАБОТЫ : ОФИС, МОСКВА, Кутузовский проспект, 32, м. Деловой центр​​​​​​​