Сравни.ру – финансовый супермаркет, мы создаем удобные сервисы и рекомендации, для того чтобы помочь людям принимать правильные решения при выборе банковских и страховых продуктов — ОСАГО, страховок путешественника, страхования недвижимости, Каско, вкладов, кредитов, кредитных карт или подобрать лучший вариант ипотеки. Мы первыми в Рунете придумали и запустили сервисы оформления электронного ОСАГО и подбора кредита.
В 2025 году вошли в список ТОП-30 самых дорогих компаний Рунета по версии Forbes.
Сейчас у нас:
-
18 млн уникальных пользователей в месяц
-
8 000 предложений от банков и страховых компаний
-
140 000 отзывов о банках и страховых компаниях
-
более 3000 оформленных страховок в день
В чем ценность вакансии:
-
Построение нового DWH с нуля с полноценным R&D и использованием лучших инструментов и лучших архитектурных подходов
-
Возможность самостоятельно реализовать сервисы “под ключ” от R&D до выпуска в прод
-
Горизонтальная команда, где мнение и опыта каждого участника влияет на реализацию всего проекта.
-
При необходимости, нас будут консультировать лучшие специалисты и архитекторы на рынке
Основной стек технологий на наших проектах:
- ELT на Python
- Оркестратор - Argo Workflows
- Kubernetes, TeamCity, OpenSearch, Grafana, Victoria Metrics, Amixr, Github Actions, Terraform, Argo CD
- Хранилище на базе Snowflake, объём - 11 ТБ (колоночное сжатие)
- Более 150 активных пользователей DWH, динамические окружения для разработки
- 50+ источников: MSSQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, внешние API и т.д.
- Потоковая обработка через Kafka, source/sink-коннекторы
- В прототипе нового DWH: Greenplum, ClickHouse, Spark, Data Lake на Яндекс Облаке, dbt для сборки витрин данных
Что предстоит делать:
- R&D по ключевым частям платформы: качество данных, real-time, витрины, озёра и т.п.
- Разработка пайплайнов обработки (ELT)
- Интеграция с источниками, настройка Kafka-коннекторов
- Написание заданий на Spark для потоковой загрузки в DWH и Data Lake
- Разработка Python-фреймворка для управления всей платформой данных
- Построение DDS-слоя и фреймворка для моделирования данных
- Реализация архитектуры обработки по моделям lambda/kappa
- CI/CD пайплайны, автотесты, поддержка стабильной доставки
- Участие в развитии культуры работы с данными в компании
Требования:
- Опыт работы Data Engineer от 3 лет
- Уверенный Python
- Опыт с Greenplum, ClickHouse, Spark, Kafka
- Отличное знание SQL и умение оптимизировать запросы
- Понимание, как устроены DWH и Data Lake
Будет плюсом:
- Знание, как устроены высоконагруженные системы
- Опыт с Java/Scala, Kubernetes/Helm
- Понимание data governance-процессов: качество, lineage и т.д.
- Понимание контейнеризации и CI/CD
Что мы предлагаем:
-
Конкурентную зарплату;
-
Развитую бонусную систему;
-
ДМС, включая стоматологию (в лучших клиниках Москвы) и страхование жизни,
-
Оплату посещения профильных конференций;
-
Оплату профильных курсов;
-
Холодильник с едой в офисе;
-
Пицца/пироги/суши каждую пятницу, вечера национальных кухонь;
-
Компенсацию спортзала;
-
Современную технику;
-
Покупку профильной литературы;
-
Социальная ответственность: материальная помощь, при рождении ребёнка;
-
Корпоративные мероприятия и тимбилдинги (картинг, пейнтбол, лазертег и др.);
-
Помощь с переездом для кандидатов из других городов (оплата билетов и первого месяц квартиры);
-
Современный офис с видом на всю Москву (прямо у метро Римская/Площадь Ильича); (2 минуты пешком от метро).