SOLAR AI — IT-компания, которая делает разнообразные проекты для крупных клиентов и поддерживает сотрудников в развитии. У нас работают специалисты самых разных профилей, и мы открыты для тех, кто только начинает свой путь.
Если у вас есть базовые знания Python, но не хватает уверенности — мы поможем освоиться, подскажем, дадим ментора и пошаговый план. Главное — желание учиться и развиваться.
Задачи:
-
Участие в разработке сервисов и пилотных проектов в области анализа данных и машинного обучения — от сбора данных до оценки качества моделей;
-
Работа с данными: поиск и сборка датасетов, препроцессинг, анализ признаков, обучение моделей, описание результатов;
-
Поддержка решений в действующих проектах;
-
Взаимодействие с системными аналитиками, разработчиками, DevOps-инженерами и другими коллегами в команде.
Мы ожидаем, что вы:
-
Знакомы с Python и участвовали в ML-проектах (личных, учебных, любых) — мы открыты к кандидатам без коммерческого опыта, если есть мотивация;
-
Владеете Python 3.8+ и умеешь пользоваться Git;
-
Имеете базовые знания в статистике и машинном обучении;
-
Пользовались классическими ML-библиотеками (scikit-learn, lightgbm, catboost и др.);
-
Имеете представление о работе в Linux.
Будет плюсом:
-
Участие в ML-соревнованиях;
-
Знание DevOps/MLOps-инструментов: Docker, MLflow, Apache Airflow;
-
Опыт работы с OCR или интерес к этой области.
Мы предлагаем:
-
Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании с 3-летней историей;
-
Гибкий график и гибридный формат: 4 дня удалённо, 1 день в офисе, обсуждаем комфортное начало рабочего дня;
-
Пятница сокращенный день до 16:45;
-
10 оплачиваемых дней больничного + 10 дополнительных "внутренних" дней в год, компенсируем до 100% оклада;
-
Обучение и рост: оплачиваем курсы, сертификации, участие в конференциях и хакатонах;
-
Наставник и понятный план развития с регулярной обратной связью по коду и моделям.
-
Участие в крупных профильных событиях: HighLoad++, Linkmeup, DevOpsConf и др.;
-
Современная техника: MacBook M2+ и доступ к ML-инфраструктуре;
-
Уютный офис у м. Савёловская / Дмитровская (рядом D1, D2, D4), с авто- и велопарковками;
-
Социальный пакет на выбор после испытательного срока: ДМС, компенсация фитнеса, курсы английского, check-up;
-
Инфраструктура для комфорта: спортзал, массажный кабинет и кресла, лаунж-зоны, капсулы, кофейни, библиотека, акустические зоны, живые рыбки;
-
Выбор формата рабочего места: фиксированное или коворкинг;
-
Активности для всех: спорт (бег, йога, футбол, сноуборд и др.), PlayStation, настолки, киберспорт, экскурсии, арт-практики;
-
Корпоративные скидки на технику, рестораны, авиабилеты, салоны красоты и многое другое;
-
Забота о близких: мероприятия с участием семей, педиатр, косметолог, трихолог, медконсультации 24/7;
-
Поддержка и команда: наставничество, культура взаимопомощи, уважение к личному времени;
-
Отсутствие токсичности: без «дедлайнов на вчера» и бесполезных созвонов;
-
Свобода в экспериментах: хочешь попробовать новый стек — пожалуйста;
-
Доступ к внутренним ML-библиотекам и закрытым профессиональным сообществам;