НИИ «ВОСХОД» — мультисервисный партнер государства в области информационных технологий с 1972 года. Мы создаем инновационные ИТ-решения для органов власти, внедряем и развиваем новые форматы эффективного взаимодействия между государством и обществом.
Институт специализируется на разработке и эксплуатации информационных систем, услугах в области информационной безопасности (в том числе создании средств криптографической защиты информации), а также разработке и развитии ИТ-архитектуры современных информационных систем и цифровых платформенных решений.
НИИ «ВОСХОД» включен в реестр аккредитованных ИТ-компаний и организаций оборонно-промышленного комплекса.
Мы ищем к нам в команду Системного архитектора на проект "Национальная система управления данными"
Обязанности:
-
Проектирование архитектуры системы:
Разработка архитектуры системы для обработки и анализа больших данных, включая геопространственные данные.
Определение технологического стека (Hadoop, Spark, Kafka, GIS-платформы и др.).
Обеспечение масштабируемости, производительности и отказоустойчивости системы.
-
Разработка и внедрение решений:
Создание ETL-процессов для извлечения, преобразования и загрузки данных.
Разработка алгоритмов и моделей для анализа больших данных, включая геоаналитику.
Внедрение решений для визуализации данных (например, с использованием Tableau, Power BI, QGIS).
-
Управление данными:
Проектирование и оптимизация хранилищ данных (Data Lakes, Data Warehouses).
Обеспечение качества данных, включая очистку, нормализацию и валидацию.
Управление метаданными и обеспечение их актуальности.
-
Взаимодействие с командами и стейкхолдерами:
Тесное сотрудничество с разработчиками, аналитиками и бизнес-подразделениями для понимания требований и задач.
Консультирование команд по вопросам архитектуры и технологий.
Подготовка технической документации и презентаций для стейкхолдеров.
-
Обеспечение безопасности и соответствия стандартам:
Разработка и внедрение мер безопасности для защиты данных.
Обеспечение соответствия системы нормативным требованиям (например, GDPR, HIPAA).
Проведение аудитов и тестирования на предмет уязвимостей.
-
Мониторинг и оптимизация:
Настройка мониторинга производительности системы и обработки данных.
Оптимизация процессов и ресурсов для повышения эффективности.
Анализ и устранение узких мест в системе.
Требования:
-
Опыт работы в области проектирования и разработки систем обработки больших данных (Big Data) — от 5 лет.
-
Опыт работы с геоаналитикой, геоданными и GIS-системами (например, PostGIS, ArcGIS, QGIS) будет значительным преимуществом.
-
Уровень английского языка не ниже Intermediate (для чтения технической документации)
-
Технические навыки:
- Глубокие знания архитектуры Big Data-решений (Data Lakes, Data Warehouses, ETL/ELT-процессы).
- Опыт работы с распределенными системами и фреймворками: Hadoop, Spark, Kafka, Flink и аналоги.
- Знание СУБД для работы с большими данными: PostgreSQL (с расширением PostGIS), MongoDB, Cassandra, ClickHouse и др.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и их сервисами для обработки данных (AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Data Lake).
- Умение проектировать и оптимизировать запросы для работы с большими объемами данных.
- Знание языков программирования: Python, Java, Scala, SQL.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, QlikView, Grafana) и геоаналитики.
Навыки работы с геоданными:
- Понимание форматов геоданных (GeoJSON, Shapefile, KML и др.).
- Опыт работы с геопространственными индексами и алгоритмами.
- Знание принципов работы с картографическими сервисами (OpenStreetMap, Google Maps API, Yandex Maps API).
- Умение интегрировать геоданные в Big Data-решения.
Архитектурные и проектные навыки:
- Опыт проектирования масштабируемых и отказоустойчивых систем.
- Умение разрабатывать архитектурные решения с учетом требований производительности, безопасности и масштабируемости.
- Знание методологий проектирования и разработки (микросервисная архитектура, RESTful API, Event-Driven Architecture).
- Опыт работы с DevOps-практиками и инструментами (CI/CD, Docker, Kubernetes).
Будет преимуществом:
-
Опыт работы с Machine Learning и AI-решениями для анализа данных.
-
Знание стандартов и протоколов в области геоданных (OGC, WMS, WFS).
-
Опыт работы в Agile/Scrum-командах.
Мы предлагаем:
- Стабильную белую и конкурентоспособную заработную плату;
- График работы 5/2 с 9-18 либо с 10-19, в пятницу до 16:45, гибридный или удаленный формат работы (только на территории РФ);
- Оформление по ТК РФ;
- Комфортный, просторный офис (м. Проспект Вернадского/Мичуринский проспект);
- Возможность карьерного и профессионального роста;
- Отсутствие опен-спейсов и строгого дресс-кода;
- Бесплатную охраняемую парковку на территории офиса;
- Возможность обучения;
- Спортивный зал в офисе.