• Финансовое моделирование
- Разработка и актуализация моделей (DCF, LBO, интеграционные, бюджетирование и прогнозирование).
- Стресс-тестирование и сценарный анализ (Base/Worst/Best Case).
- Адаптация моделей под требования МСФО (IFRS 9, 13).
• Аналитика данных
- Анализ финансовых показателей (EBITDA, FCF, ROI).
- Прогнозирование ключевых метрик, cash flow и выявление аномалий.
- Визуализация данных в Yandex.DataLens, Apache Superset, Metabase, Redash, Plotly (опыт в Power BI/Tableau будет преимуществом), построение дашбордов и KPI-метрик для мониторинга эффективности деятельности.
- Применение ML-алгоритмов (если требуется прогнозирование - будет преимуществом).
• Поддержка решений
- Подготовка отчетов и презентаций для руководства.
- Участие в M&A-сделках (due diligence, оценка синергий).
- Оптимизация ценообразования и рентабельности.
• Оптимизация процессов
- Автоматизация отчетности (Excel/Power Query/Power Pivot/DAX/VBA, Python, SQL).
- Внедрение методологий для департамента экономики и финансов.
- Внедрение новых инструментов (например, переход с Excel на специализированное ПО: Anaplan, Optimacros - будет преимуществом).
- Внедрение best practices из Global Modelling Guidelines.
• Контроль качества
- Аудит расчетов и assumptions в моделях.
- Проверка соответствия МСФО.
Фокус: Точность данных, скорость анализа, практическая применимость выводов.
Пожелания к кандидатам:
- высшее образование;
- опыт работы от 3х лет;
- профессиональные компетенции и навыки (+уровень владения):
1) Технические навыки (уровень – продвинутый)
• Excel (Power Query, Power Pivot, DAX, макросы VBA, сложные формулы).
• Опыт работы с 1С (ERP, УХ, КА, Бухгалтерия): интеграция данных для анализа, с BI-инструментами, настройка аналитических отчетов в 1С, СКД, язык запросов 1С – преимущество)
• Презентации: Power Point, Think-Cell (будет преимуществом).
• Языки программирования: Python (Pandas, NumPy) (написание кода - преимущество).
• SQL (PostgreSQL, MS SQL) (написание запросов, оптимизация баз данных - преимущество).
• BI-инструменты: Yandex.DataLens, Apache Superset, Metabase, Redash, Plotly Power BI, Tableau, Qlik. Интеграция с ClickHouse, PostgreSQL
• Опыт в Big 4: 7+ лет в Deals Advisory, Valuation, Corporate Finance (EY, PwC, KPMG, Deloitte), участие в 5+ проектах due diligence / M&A с аудитом данных или построением дата-пайплайнов.
• Опыт финансового моделирования / корпоративных финансах: 5+ лет, из них 2+ года в Big 4 (EY, PwC, KPMG, Deloitte).
• Английский (для отчетов по МСФО, написанию программного кода, формул).
• Знание корпоративных шаблонов и методологий.
• Портфолио (наличие – преимущество): скриншоты моделей (без конфиденциальных данных); описание проектов (1-2 страницы); Ссылки на GitHub (если код открыт).
2) Финансовые знания (уровень – продвинутый)
• Понимание корпоративных финансов (WACC, CAPM, EV/EBITDA).
• Знание основ РСБУ, МСФО, налогообложения.
• Опыт работы с бюджетированием в реальном секторе экономики.
• Дополнительный опыт в банковской сфере, инвестициях, консалтинге или FP&A – преимущество.
Условия:
• Работа в динамично развивающейся компании, лидер в своем сегменте;
• Оформление ТК РФ;
• ДМС (+стоматология);
• Гибридный график работы (4+1)