Чем предстоит заниматься:
- Разбор актуальных публикаций с передовыми архитектурами
- Ориентироваться в открытом коде современных моделей
- Постановкой экспериментов с нейросетевыми моделями:
- выдвижение гипотез
- работа с данными
- работа с архитектурой модели, выдвижение идей по внесению изменений,
- анализ результатов экспериментов, проведенных на реальном беспилотном автомобиле.
Что мы ждем от кандидата:
- Имеете опыт обучения нейросетевых моделей, интегрировали ML-модели в production-среду
- Уверенное знание и применение архитектуры Transformer
- Обладаете глубокими знаниями теоретических основ нейронных сетей и методов машинного обучения.
- Понимание классических алгоритмов и структур данных;
- Умение писать качественный код на Python, опыт работы с PyTorch.
- Читаете статьи об ML, следите за развитием этой области
- Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки
Будет плюсом++
- Опыт работы с Cuda
- Опыт с TensorRT и оптимизацией производительности
- Знание С++ / ROS.