Исследователь гипотез по искусственному интеллекту

Prosche.AI - это российская IT-компания, которая занимается разработкой, внедрением и сопровождением инновационного ит-продукта. Наше решение это платформа нового поколения для анализа пользовательского поведения и оптимизации конверсий с использованием AI.

Мы собираем данные о взаимодействии с посадочными страницами, используя передовые технологии, такие как ID-события, FingerPrint и временные метки, чтобы предложить уникальные рекомендации по улучшению пользовательского опыта.

Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.

Имеем статус оператора персональных данных и аккредитацию Сколково.

Наши клиенты: Альфа банк, Уралсиб, Hoff, Рольф, Мое дело, AFI-development и многие другие.

На данный момент у нас:

• более 100 сотрудников

• более 34000 пользователей

• более 100 000 реализованных проектов

Мы быстро растем и развиваемся, поэтому сейчас мы ищем начинающего исследователя, который будет предлагать и тестировать гипотезы использования моделей ИИ в бизнес-процессах. Это стартовая позиция — подойдёт выпускнику или аспиранту, у которого горят глаза от машинного обучения и экспериментов. Вас ждет работа с реальными кейсами — от склада до поведения интернет-пользователей.

Что мы предлагаем:

• Заработная плата — 70 000 ₽ на руки;

• Реальные задачи, а не учебные проекты;

• Амбициозная и гибкая команда;

• Руководители — менторы, а не контролёры;

• Быстрые решения;

• Развитие в сторону Data Science, Product Research или ML-инженерии;

• Комфортный график и удалёнка;

• Никаких бесполезных созвонов и микроменеджмента;

• Признание вклада каждого;

• Прозрачность и вовлечённость

Наш идеальный кандидат:

• Выпускник или аспирант технического вуза;

• Опыт (можно учебный/стажёрский) работы с ML-моделями;

• Опыт обработки массивов данных;

• Умеет пользоваться таск-трекерами и визуализировать результаты в презентации;

• Интерес к прикладным задачам и желание разбираться в бизнесе;

• Желание экспериментировать и пробовать нестандартные гипотезы.

Что предстоит делать:

• Изучать бизнес-процессы (логистика, клиентская аналитика, финансы, маркетинг);

• Предлагать идеи, где и как ИИ может быть полезен (прогноз поведения покупателей, автоматизация операций);

• Исследовать модели ИИ и машинного обучения для решения прикладных задач;

• Предлагать необычные, нестандартные подходы (например, триггеры на запуск операций по предсказанию модели);

• Работать с базами и хранилищами данных;

• Оформлять результаты в виде презентаций, понятных для бизнеса;

• Вести задачи в таск-трекерах.

Откликайтесь, если чувствуете потенциал развивать ИИ-проекты с нуля, хотите учиться и делать что-то значимое.