Образовательный интегратор "Просвещение" приглашает коллег в свой центр компетенций по искусственному интеллекту для разработки собственной ИИ-платформы в сфере образования.
«Просвещение» сейчас это не только издательство. Мы создаем электронные учебники и сервисы для педагогов, родителей и учащихся, повышаем проф. квалификацию учителей и готовим школьников к выпускным экзаменам, оснащаем учебные классы.
Наша цель – это создание продуктов и сервисов для качественного образования у всего населения страны.
Мы активно развиваем у себя компетенции EdTech, хотим, чтобы наши продукты помогли оптимизировать обучение, сделать его доступным и понятным для каждого.
У нас есть возможности и ресурсы для достижения этих амбициозных целей, поэтому мы не боимся заходить в ИИ и создавать свою отраслевую платформу, которая будет отвечать всем запросам современного образования.
Мы будем рады, если к нашей команде присоединятся амбициозные, проактивные и замотивированные коллеги, которые вместе с нами создадут социально значимый продукт для всей страны. Вместе с нами ты можешь влиять на развитие образовательных технологий и формировать будущее обучения.
Чем нужно будет заниматься:
- Разработка интерфейсов взаимодействия с моделями;
- Обучение и тестирование моделей;
- Оптимизация существующих моделей и алгоритмов, автоматизация Pipeline, повышение производительности, различные задачи MLOPS;
- Интеграция разрабатываемых и существующих ML-решений в бизнес-процессы;
- Поиск и устранение ошибок;
- Разработка сервисов и продуктов с применением технологий ИИ;
- Интеграция LLM решений с применением RAG в бизнес-процессы;
- Взаимодействие внутри команды и командами других подразделений и отделов.
- Английский на уровне чтения и понимания технической документации;
- Уверенное знание Docker, Linux, GIT, CI/CD;
- Знание и опыт применения на практике принципов разработки ПО;
- Уверенное знание Python (FastAPI, redis, kafka);
- Понимание MLOps/DevOps;
- Опыт разработки микро-сервисных решений и обеспечения их стабильной работы;
- Уверенное знание SQL;
- Знания фреймворков машинного и глубокого обучения и сопутствующих библиотек анализа (Sklearn, PyTorch, Pandas и т.д.)
- Работу в крупнейшем и динамично развивающемся образовательном интеграторе;
- Креативную рабочую атмосферу, где идеи будут услышаны и реализованы;
- Конкурентную заработную плату (обсуждается с каждым кандидатом по результатам собеседования) и годовой бонус;
- Социальный пакет: ДМС, корпоративные скидки, кафетерий льгот;
- Гибридный/удаленный формат работы;
- Комфортный офис в центре Москвы, м. Новослободская/Менделеевская, для тех, кто любит работать из офиса :);
- Обучение и развитие в компании;
- Насыщенную социальную жизнь (корпоративные мероприятия, праздники), участие в благотворительной деятельности.