Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)

Аналитик данных (Data Analyst, Big Data)

От 200 000 RUR
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • Разработка технических заданий
  • Постановка задач разработчикам
  • SQL
  • Анализ данных
  • ETL
  • Big Data
  • Data Analysis
  • Data Mining

ФАУ НИА - Аккредитованная ИТ компания, занимающаяся разработкой информационных систем, обработкой данных, обучением и развитием отрасли аккредитации.

Ищет к себе в команду Аналитика-исследователя (Data scientist)

О проекте

Мы занимаемся продуктовой разработкой на современном технологическом стеке Java. Строим собственное хранилище данных чтобы применять современные методы анализа данных.

Обязанности:

  • Проведение комплексных исследований и подготовка аналитических отчетов по проектам цифровой трансформации

  • Работа с различными базами данных: сбор, анализ и структурирование информации

  • Применение методов статистического и математического анализа данных

  • Построение математических моделей для оценки и прогнозирования

  • Поиск аномалий и выбросов в данных

  • Анализ неструктурированных данных

  • Разработка презентационных материалов и визуализация ключевых результатов для руководства

  • Подготовка аналитических отчетов с использованием современных инструментов визуализации

Требования к кандидату:

  • Высшее образование (желательно с глубоким изучением математики)

  • Владение методами статистического и бизнес-анализа

  • Опыт работы с математическими методами анализа данных

  • Уверенное владение Базами данных, ETL, BI.

  • Обязательно знание SQL

  • Опыт работы с большими данными (желательно)

  • Стрессоустойчивость и готовность к работе с изменениями

Технические навыки:

  • Статистический анализ данных

  • Методы прогнозирования и оценки

  • Работа с аномалиями в данных

  • Анализ текстов и неструктурированных данных

  • Построение моделей для анализа и прогнозирования

  • Визуализация данных и подготовка отчетов

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство

  • Стабильную заработную плату

  • Шикарны новый офис на м. Павелецкая.

  • График работы: 9:00-18:00

  • Возможность профессионального роста

  • Работу над значимыми государственными проектами

  • Доступ к актуальным данным для анализа

  • Возможности для развития в области Data Science

Будем очень рады видеть в своей команде активного, открытого, честного, ответственного и позитивного будущего коллегу.

С нетерпением ждем отклик!