
Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)
Аналитик данных (Data Analyst, Big Data)
- Разработка технических заданий
- Постановка задач разработчикам
- SQL
- Анализ данных
- ETL
- Big Data
- Data Analysis
- Data Mining
ФАУ НИА - Аккредитованная ИТ компания, занимающаяся разработкой информационных систем, обработкой данных, обучением и развитием отрасли аккредитации.
Ищет к себе в команду Аналитика-исследователя (Data scientist)
О проекте
Мы занимаемся продуктовой разработкой на современном технологическом стеке Java. Строим собственное хранилище данных чтобы применять современные методы анализа данных.
Обязанности:
-
Проведение комплексных исследований и подготовка аналитических отчетов по проектам цифровой трансформации
-
Работа с различными базами данных: сбор, анализ и структурирование информации
-
Применение методов статистического и математического анализа данных
-
Построение математических моделей для оценки и прогнозирования
-
Поиск аномалий и выбросов в данных
-
Анализ неструктурированных данных
-
Разработка презентационных материалов и визуализация ключевых результатов для руководства
-
Подготовка аналитических отчетов с использованием современных инструментов визуализации
Требования к кандидату:
-
Высшее образование (желательно с глубоким изучением математики)
-
Владение методами статистического и бизнес-анализа
-
Опыт работы с математическими методами анализа данных
-
Уверенное владение Базами данных, ETL, BI.
-
Обязательно знание SQL
-
Опыт работы с большими данными (желательно)
-
Стрессоустойчивость и готовность к работе с изменениями
Технические навыки:
-
Статистический анализ данных
-
Методы прогнозирования и оценки
-
Работа с аномалиями в данных
-
Анализ текстов и неструктурированных данных
-
Построение моделей для анализа и прогнозирования
-
Визуализация данных и подготовка отчетов
Мы предлагаем:
-
Официальное трудоустройство
-
Стабильную заработную плату
-
Шикарны новый офис на м. Павелецкая.
-
График работы: 9:00-18:00
-
Возможность профессионального роста
-
Работу над значимыми государственными проектами
-
Доступ к актуальным данным для анализа
-
Возможности для развития в области Data Science
Будем очень рады видеть в своей команде активного, открытого, честного, ответственного и позитивного будущего коллегу.
С нетерпением ждем отклик!