КрутРекрут

Quant Developer (C++)

320 000 - 480 000 RUR
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • C++

Наш партнер - криптотрейдинговая технологическая компания полного цикла. Разрабатывают алгоритмические стратегии, предоставляют услуги маркет-мейкинга и обеспечивают поддержку криптопроектов от запуска токена до выхода на биржи.
Команда — это разработчики, трейдеры и аналитики, объединённые общей целью: создавать эффективные торговые решения в высококонкурентной среде.

О роли

Ищем Quant Developer-а с сильным C++, который не только понимает теорию рынков, но и имеет коммерческий опыт реализации торговых стратегий — от бэктеста до продакшна. Эта роль не про ресёрч в изоляции — вы будете писать продакшн-код, адаптировать стратегии под рынок, участвовать в live-торговле.

Задачи

  • Разработка и тестирование алгоритмических торговых стратегий: arbitrage, market making и др.

  • Адаптация и оптимизация стратегий под меняющиеся рыночные условия

  • Работа с ордербуками, историческими и потоковыми рыночными данными

  • Реализация логики стратегий на C++ с прицелом на performance и надежность

  • Взаимодействие с трейдерами и инфраструктурной командой

  • Интеграция с API криптобирж (CEX), контроль исполнения и PnL-моделей

✅ Требования

  • 2+ года коммерческого опыта в разработке торговых стратегий (algo trading / quant dev)

  • Сильное владение C++: современный стандарт, многопоточность, профилирование, отладка

  • Опыт вывода стратегий в продакшн, работа в реальной торговой среде

  • Понимание микро-структуры рынков, принципов ордербуков, latency-aware логики

  • Уверенные навыки работы с рыночными данными: агрегация, очистка, анализ

➕ Будет плюсом

  • Python — для аналитики, бэктестов, быстрого прототипирования

  • Опыт работы с DEX и on-chain стратегиями

  • Знание инфраструктуры HFT, RFQ, колокации

  • Опыт построения мониторинга и логирования для live-систем

Стек

C++, Python, WebSocket/REST API, Pandas, NumPy, SQL, Docker, Git, Exchange SDKs

Мы ищем:

Разработчика, который видел рынок изнутри, знает, как выглядит реальный боевой код, и хочет развивать стратегии не на бумаге, а в живой системе, где важны миллисекунды и стабильность исполнения.