Наш клиент - fintech (payment) компания, ведущая платформа, обеспечивающая возможность приема платежей для среднего и крупного бизнеса по всему миру.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка, расчет и тестирование каскадов для оптимального распределения трафика по процессинговым партнёрам.
- Оптимизация маршрутизации платежей с учётом успешности транзакций, скорости обработки и стоимости.
- Построение и автоматизация алгоритмов распределения платежей между провайдерами с учетом комиссий, отказов, лимитов и географии.
- Мониторинг эффективности каскадов, выявление узких мест и внесение улучшений.
- Анализ отказов, поиск причин отклонений и корректировка маршрутизации.
- Расчёт маржинальности различных платежных каналов и процессинговых партнёров.
- Анализ стоимости обслуживания различных направлений (по валютам, ГЕО, банкам).
- Оптимизация расходов, снижение себестоимости операций, выявление неэффективных каналов.
- Разработка стратегий повышения доходности эквайринга через корректировку тарифов и комиссий.
- Построение дашбордов для мониторинга эффективности каналов и качества процессинга.
- Взаимодействие с командой разработки для корректировки логики обработки платежей.
- Взаимодействие с IT и разработчиками для улучшения работы аналитических систем.
- Участие в стратегическом планировании развития эквайринга и каскадов.
Что для нас важно на этой роли:
- Опыт работы с эквайрингом или альтернативными платежными методами в странах СНГ - обязательно
- Понимание принципов каскада, маржинальности каскада, опыт расчетов каскада - обязательно
- Опыт работы в FinTech компании (платежи, эквайринг, банки, международные финансы)
- Аналитический склад ума, умение работать с большим объемом информации, в режиме многозадачности
- Английский язык – будет преимуществом.
Что предлагает клиент:
- Удаленная работа из любой локации
- Работа в крупной международной компании с глобальными проектами
- Конкурентоспособная оплата труда и стабильность
- Возможности профессионального развития, включая обучение английскому языку
- Гибкий график работы с учетом личных предпочтений