Чем предстоит заниматься:
Discovery:
-
выявлять потребности внутренних клиентов в AI-ассистентах;
-
анализировать текущие пользовательские сценарии и бизнес-процессы: собирать обратную связь от команд, исследовать лучшие практик и рыночные аналоги;
-
формировать гипотезы и требований к будущим ассистентам, проводить интервью со стейкхолдерами для уточнения потребностей.
-
создавать ТЗ для команды разработки, координировать их выполнение, качество и сроки;
-
конфигурировать и настраивать AI-агентов под нужды пользователей через удобный веб-интерфейс Open WebUI;
-
собирать и формализовывать требования к инфраструктуре, необходимым вычислительным ресурсам, интеграциям с внутренними системами, и взаимодействовать с командой инфраструктуры для подготовки среды;
-
обеспечивать плавный запуск AI-ассистентов в работу и собирать отзывы для их дальнейшей доработки.
-
опыт работы в роли продуктового менеджера или бизнес-аналитика в IT-проектах с AI/ML – от 2 лет;
-
понимание принципов «prompt engineering» и практический опыт взаимодействия с LLM;
-
сильные аналитические способности и навыки коммуникации: умение проводить интервью, собирать и четко формулировать требования, описывать бизнес-процессы;
-
опыт работы в кросс-функциональной команде и понимание технических аспектов AI-решений;
-
знакомство с инструментами конфигурирования AI-моделей через веб-интерфейс, например, Open WebUI или аналогичные решения;
-
опыт создания автоматизаций и интеграций на базе no-code/low-code платформ - n8n или схожие инструменты;
-
базовые навыки программирования на Python, для написания простых скриптов автоматизации и анализа данных.